Mestrado de Bioestatística de CIÊNCIAS recebe acreditação do EIT para as áreas Deep Tech

Imagem alusiva ao Deep Tech Talent Initiative (DTTI), um programa do European Institute of Innovation and Technology (EIT)

O Mestrado em Bioestatística de CIÊNCIAS foi acreditado pela Deep Tech Talent Initiative (DTTI), um programa do European Institute of Innovation and Technology (EIT)

DCI | DTTI - EIT

O Mestrado em Bioestatística de CIÊNCIAS foi acreditado pela Deep Tech Talent Initiative (DTTI), um programa do European Institute of Innovation and Technology (EIT), juntando-se a um grupo de cursos europeus que têm como objetivo formar recursos humanos capacitados nas áreas Deep Tech. Esta acreditação, conseguida em junho de 2024, vem solidificar a posição privilegiada deste mestrado no cruzamento entre o Ensino, a Investigação e as Empresas.

No Mestrado em Bioestatística de CIÊNCIAS, os alunos desenvolvem competências analíticas rigorosas para responder a questões sociais nas áreas da Saúde ou das Ciências da Vida. O seu ensino de excelência pretende formar uma geração de profissionais altamente qualificada, capaz de diagnosticar de forma rigorosa doenças e de desenvolver planos personalizados para o seu tratamento, contribuindo com grande valor para a qualidade de vida em sociedade.

O DTTI, promovido pela maior rede de inovação europeia, pretende melhorar as qualificações académicas dos cidadãos nas áreas Deep Tech, tecnologias de ponta que combinam domínios da ciência e da engenharia nas esferas física, biológica e digital. A iniciativa foi lançada em 2022 pela ex-Comissária Europeia para a Inovação, Investigação, Cultura, Educação e Juventude, Mariya Gabriel. Integra a New European Innovation Agenda da Comissão Europeia, pacote legislativo que tem como objetivo fomentar a inovação europeia e desenvolver uma forte reserva de talentos tecnológicos em toda a Europa.

Marco Matos, Gabinete de Imagem e Conteúdos Digitais da DCI CIÊNCIAS
mmomatos@ciencias.ulisboa.pt

"Reflexões sobre a neurobiologia da consciência" foi o tema da palestra de António Damásio.

Nos dias 26 e 27 de novembro de 2015 decorreu em Ciências ULisboa, a reunião anual do projeto europeu QTLeap – Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches. Nesta reunião geral do segundo ano do projeto, os parceiros avaliaram os resultados obtidos com o protótipo 2 (Piloto 2)

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O website Nutriageing é destinado ao público em geral e já está disponível em nutriageing.fc.ul.pt.

New workstation computers for image analysis have been added to the C8 node of the FCUL Microscopy Facility, under BioISI management.

Sandra Nascimento Ferreira

É preciso pensar e realizar iniciativas que despertem os consumidores, ou seja, os diversos cidadãos, para a necessidade de reduzir a produção de resíduos, aumentado a consciência ambiental e a participação informada, crítica e reflexiva.

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A partir de janeiro de 2016, a ULisboa disponibiliza um espaço de apoio

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O Departamento de Matemática e Estatística da Universidade de Jyväskylä, Finlândia, está a oferecer bolsas de doutoramento. Os interessados devem submeter as suas candidaturas 

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A organização do concurso recebeu nesta edição 12 obras, quase na totalidade teses de doutoramento.

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