Por Daniel Olivença (BioISI / FCUL).

Biclustering, the discovery of sets of objects with coherent values/patterns on subsets of features, was shown to be key to unravel and characterize informative regions (biclusters) within matricial, time series and network data, in a wide-set of applications in biomedical and social data analysis. Particularly in biomedical problems, where groups of genes or patients tend to be only meaningfully related on a subset of the sampled/monitored conditions.

Por Luís Margalho (Departamento de Física e Matemática, Instituto Superior de Engenharia de Coimbra).

Filipe Gonçalves Costa defende a dissertação "Development of an Algorithm for the Automatic Detection of Artifacts in Neonatal EEG".

Por Paulo Freitas (INESC-MN and International Iberian Nanotechnology Laboratory, Braga, Portugal).

Por Carla Nunes (Escola Nacional de Saúde Pública - UNL).

A sessão contará com apresentações de Miguel Tavares da Silva (IST), Paulo Fernandes (IST), Mónica Oliveira (IST) e Vera Moniz-Pereira (FMH). Posteriormente, haverá espaço para debate onde os presentes serão convidados à troca de conhecimentos, discussão académica e reforço das interligações entre o conhecimento científico e tecnológico.

Por Joana Rita Martins da Silva (MARE, IP Leiria).

Um evento destinado especialmente a estudantes, jovens empreendedores e interessados em inovação e empreendedorismo nas áreas de medtech, biotech e digital health, possibilitando o contacto com programas de formação e financiamento para o empreendedorismo no contexto do EIT Health, bem como a possibilidade de networking com os diversos participantes e convidados nacionais e internacionais.