Por Luís Antunes (Instituto Português de Oncologia do Porto).

Por Ivo Sousa-Ferreira (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

Abstract: In longitudinal studies, it is very usual that a subject can experience several events, which can result from the occurrence of multiple-type events or the repetition of a single-type event (known as recurrent events). This kind of data arises in a wide variety of settings such as in biomedical studies on relapses of a certain disease.

Por Ana Sofia Azevedo (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

Speaker: Catarina Pinto Reis (Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa).

Speaker: Pedro Nascimento Alves (Department of Neurosciences and Mental Health, Neurology, Hospital de Santa Maria, CHULN, and Language Research Laboratory, Faculty of Medicine, Universidade de Lisboa).

Por Zilda Mendes (INFOSAÚDE/CEFAR - Associação Nacional de Farmácias).

A geração de conhecimento e evidência na área da Saúde e do Medicamento.

Seminário no âmbito do Mestrado de Estatística e Investigação Operacional.

Por Mariana Babo-Rebelo (Institute of Cognitive Neuroscience, University College, London).

On November 15 2019, Prof. Hugo Alexandre Ferreira, coordinator of the Healthcare Innovation and Entrepreneurship Working Group, organizes in Lisbon, Portugal, an EIT Health Workshop to foster the development of EIT Master & Doctoral Degree Programmes as well as other educational offers within this theme.

Registration is open to all academic and non-academic interested partners.

AIMS of the workshop:

Por Saghir Bashir (Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa).

O curso pretende fornecer as ferramentas necessárias para que o investigador na área da saúde consiga desenvolver autonomia para o desenvolvimento de trabalhos de investigação científica, utilizando a metodologia estatística apropriada.

Pretende-se que no final do curso, o formando consiga aplicar técnicas de análise descritiva e inferencial, bem como identificar a metodologia estatística apropriada de acordo com diferentes desenhos experimentais e interpretar os resultados. O software a abordar é o SPSS.​