Por Mariana Babo-Rebelo (Institute of Cognitive Neuroscience, University College, London).

On November 15 2019, Prof. Hugo Alexandre Ferreira, coordinator of the Healthcare Innovation and Entrepreneurship Working Group, organizes in Lisbon, Portugal, an EIT Health Workshop to foster the development of EIT Master & Doctoral Degree Programmes as well as other educational offers within this theme.

Registration is open to all academic and non-academic interested partners.

AIMS of the workshop:

Por Saghir Bashir (Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa).

O curso pretende fornecer as ferramentas necessárias para que o investigador na área da saúde consiga desenvolver autonomia para o desenvolvimento de trabalhos de investigação científica, utilizando a metodologia estatística apropriada.

Pretende-se que no final do curso, o formando consiga aplicar técnicas de análise descritiva e inferencial, bem como identificar a metodologia estatística apropriada de acordo com diferentes desenhos experimentais e interpretar os resultados. O software a abordar é o SPSS.​

Uma iniciativa sem precedentes, que pretende proporcionar a partilha de conhecimentos sobre os últimos avanços tecnológicos a nível nacional e internacional na Saúde, reunindo estudantes, professores e profissionais da área.

Por Cristóvão Dias (CFTC - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

As Jornadas de Estatística Médica (1.ª edição) destinam-se a todos os interessados em aplicações da Estatística nas áreas de Medicina, Enfermagem e Indústria Farmacêutica.

Datas importantes:

• 23 de setembro de 2019 - abertura de inscrições e submissão de resumos
• 15 de dezembro de 2019 - data limite para submissão de resumos
• 23 de dezembro de 2019 - notificação dos autores​
• 12 e 13 de fevereiro - JEM 2020​​

Oradores convidados:

Por Shantia Yarahmadian (State University Mississippi).

Evento de entrada livre.

A emergência de "hospitais inteligentes" proporciona a oportunidade para a implementação na área das doenças infecciosas dos novos sistemas de medicina preditiva, personalizada, preventiva e participativa (P4 Medicine).

A integração e agregação da informação disponível nos HIS (sistemas de informação hospitalar) permite a produção de novo conhecimento em tempo quase real, o qual poderá apoiar os processos de tomada de decisão orientados ao doente e ao episódio com o objetivo de aumentar a precisão clínica e epidemiológica.

Por Ivanka Markovic, MD, PhD (Institute Medical Clinical Biochemistry, School of Medicine, University of Belgrade).

Evento de entrada livre.