A disciplina de Atividade Seguradora é oferecida aos alunos do Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão ao abrigo de um protocolo de colaboração assinado entre Ciências ULisboa e a Fidelidade. O seu principal objetivo é dar formação técnico-profissional avançada para a prática na área dos seguros e do atuariado. Nesse sentido, a disciplina está dividida em módulos, que são lecionados por atuários e diferentes diretores de departamentos da Multicare e da Fidelidade.

Por Helena Penalva (DEG, ESCE, Instituto Politécnico de Setúbal).

Durante a cerimónia será entregue a Soraia Pereira (investigadora do CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e antiga aluna de doutoramento do Departamento de Estatística e Investigação Operacional de Ciências ULisboa) o Prémio SPE 2018 (da Sociedade Portuguesa de Estatística), pelo trabalho "Spatio-temporal models for georeferenced unemployment data".

Por Eunice Carrasquinha (INESC-ID, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa).

Por Marco Aurélio Sanfins (DE-IME, Universidade Federal Fluminense).

Por Pedro Oliveira (Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar, Universidade do Porto).

The course starts with a revision of multiple linear regression, followed by a basic introduction to generalised additive models (GAM) to analyse continuous data, count data and binary/proportional data.

In the second part of the course generalised additive mixed effects models (GAMM) are introduced to analyse nested data.

During the course several case studies are presented, in which the statistical theory is integrated with applied analyses in a clear and understandable manner.

We begin with an introduction to R and provide a protocol for data exploration to avoid common statistical problems. We will discuss how to detect outliers, deal with collinearity and transformations.