Seminário

Development of statistical methods to reflect clinical decision making process

Sala 6.2.52, FCUL, Lisboa

Por Irantzu Barrio (DMAEIO, Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea).

In the medical field, prediction models are gaining importance as a support for decision-making whereby increased knowledge of potential predictors helps the decision-making process. An important consideration needed in the development of prediction models is the selection of the predictors (clinical variables) to be used in the model. From a statistical perspective, categorising continuous variables is not advisable, since it may entail a loss of information and power. Yet in clinical research and, more specifically, in the development of prediction models for use in clinical practice, both clinicians and health managers call for the categorisation of continuous parameters. However, despite the fact that categorisation is a common practice in clinical research, there are no unified criteria for the selection of the cut points. Previous work has been done in the categorisation of continuous variables but with the aim in almost all cases of dichotomising the predictor variable. In this work, we focus on the categorisation of continuous variables to be used in the development of prediction models, considering that the use of more than two categories may be preferable. This serves to reduce the loss of information and enables the relationship between the covariate and the response variable to be retained. Our goal is to propose a methodology to categorise continuous predictor variables in regression-based prediction models, mainly focussing on the logistic and Cox regression models which are those most widely used in the medical field for modelling dichotomous and time-to-event outcomes respectively. For a dichotomous response variable Y our proposal consists on categorizing the continuous covariate X in such a way that the maximal area under the receiver operating characteristic curve (AUC) is obtained (Barrio et al., 2017a). The proposal can be extended to a multivariate logistic regression model with or without interactions. On the other hand, for time to event outcomes, we considered categorising the continuous predictor variable X in a Cox proportional hazard model. To measure the discriminative ability of the model, we considered the concordance probability index, and two different estimators were studied: the c-index and the concordance probability estimator (CPE) (Barrio et al., 2017b). In this talk I will present the methodology we have developed to categorize continuous variables in prediction models, showing an empirical validation by means of simulations and an application to a real data set of patients with chronic obstructive pulmonary disease. Finally, I will show the R package, named CatPredi, which implements these methods and provides the user with the optimal cut-points and the categorized variable to be used in practice.

16h00
CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa

Por Giuseppe Buttazzo (Università di Pisa).

Por Pedro Miguel Duarte (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

Ciências na feira Unlimited Future

A feira Unlimited Future conta, uma vez mais, com a presença da Faculdade de Ciências, entre outras instituições.

Por Lucas Lamelas López (cE3c /GBA, Universidade dos Açores, Departamento de Ciências e Engenharia do Ambiente).

Por Carlos da Camara (Departamento de Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia / Instituto Dom Luiz ULisboa).

Por Catarina Quintans (LIP).

AMBER is a newly proposed fixed-target experiment at CERN devoted to various fundamental QCD measurements, with a Letter of Intent recently made public.

60 Minutos de Ciência "Biologia e Cancro: mais próximos da cura?"

A biologia tumoral condiciona vários desafios aos clínicos que se dedicam ao tratamento do cancro.

Por Luisa Fiorot (Università degli Studi di Padova).

VIII Jornadas APG - O novo paradigma energético

Nesta edição das Jornadas APG, pretende-se abordar o mix energético sob diferentes perspetivas, por especialistas com formação diferenciada, e discutir o papel de cada interveniente na procura de soluções de qualidade para as gerações futuras.

Noites no Observatório "Estranhas Formas de Vida"

Que vida poderá existir noutros planetas? Será que a “nossa” Terra, tão acolhedora, poderá albergar organismos capazes de sobreviver nas condições de outros lugares do Sistema Solar?

Por Roberto Giuntini (Università di Cagliari).

Cada dia um workshop diferente, dedicado a uma das soft skills atualmente mais valorizadas nos novos talentos.

4 Ways 4 The Future

Alexandra Symeonides defende a tese "Statistical solutions and invariant measures in Hydrodynamics".

Acorda! Da Conversão Ecológica à Transformação Social

A urgência das alterações climáticas tem chamado cada vez mais a atenção dos media na sequência de várias catástrofes naturais, enquanto se vem a notar uma crescente preocupação política e ativismo pelo desenvolvimento sustentável.

The course starts with a revision of multiple linear regression, followed by a basic introduction to generalised additive models (GAM) to analyse continuous data, count data and binary/proportional data.

Concurso FCT de projetos para a Investigação em Fogos Florestais

Estão abertas, até 26 de fevereiro de 2019, as candidaturas para a segunda edição do concurso de Projetos de Investigação Científica e Desenvolvimento Tecnológico no âmbito da Prevenção e Combate de Incêndios Florestais.

Ciência e Império

Este seminário destina-se à apresentação de trabalhos em curso sobre as inter-relações entre conhecimento científico, tecnologia e formações imperiais.

Seminário Permanente de Astronomia Antiga | CIUHCT/UL - DHFC/FCUL "Machina mundi: engrenagens do séc. XVI que reproduzem os modelos Ptolemaicos"

Este seminário é um curso livre, aberto à comunidade académica e a todos os interessados, com entrada gratuita.

Por Hugo Beirão da Veiga (CMAFcIO e Università di Pisa).

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