CIÊNCIAS e Grupo PARTNER celebram protocolo para uso de estatística no estudo do cancro da mama
Parceria envolve Departamento de Ciências Matemáticas e Sociedade Portuguesa de Oncologia
Estatística
Advancing Monte Carlo simulation with GANs, diffusion models, and normalizing flows
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Renato Assunção (ESRI Inc., USA and Department of Computer Science, Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil).
CIÊNCIAS avança com 948 vagas e 17 licenciaturas para o ano letivo de 2025-2026
Primeira fase de candidaturas decorre entre 28 de julho e 4 de agosto
Melhorando a Modelagem de Regressão com Resposta Binária com Base em Novas Propostas de Diagnósticos Estatísticos com Aplicações a Dados Médicos
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Alejandra Andrea Tapia Silva (Pontificia Universidad Católica de Chile).
Aproximação Gaussiana do Estimador do Prémio Líquido de uma Distribuição com Cauda Pesada sob Censura Aleatória
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Louiza Soltane (Laboratoire de Mathématiques Appliquées Université Mohamed Khider, Biskra, Algérie).
How to analyse weather and climate extremes from a statistical perspective?
Earth Systems Seminar, por Luis Gimeno-Sotelo (CEAUL, ULisboa / EPhysLab, UVigo).
R Avançado para Ecologia e Biologia Evolutiva
Este curso tem como objetivo dotar os alunos de conhecimentos estatísticos e ferramentas para manipular, analisar e visualizar dados biológicos com o R. Introdução à modelação, simulações e estatística Bayesiana.
Estatística e Análise de Dados com R - nível avançado
Curso destinado a todos que necessitem de realizar análise de dados com recurso ao R.
Estatística e Análise de Dados em Saúde com SPSS
Curso destinado a estudantes de Mestrado e de Doutoramento, bem como a profissionais que desenvolvam investigação científica na área da saúde.
Advances in mathematical epidemiological modelling with uncertainty
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Carlos Andreu (University of Valencia, Spain).