The course will cover methods for fitting geostatistical and spatial point process models to data obtained from surveys on which the whole region or population of interest is observed, as well as surveys on which observations are available only in a spatial sample from the region of interest, and surveys on which members of the population of interest are missed with some unknown probability. Inference for this last class of surveys will focus on distance sampling surveys.

Por Patrícia A. Filipe (CIMA, IIFA - Universidade Évora / Depart. Matemática-Escola Ciências e Tecnologia, Universidade Évora).

Por Anabel Forte Deltell (Dept. Estadistica e Investigación Operativa - Universitat de València).

Por Clara Cordeiro (CEAUL / Departamento Matemática, FCT - Universidade do Algarve).

Soraia Alexandra Gonçalves Pereira defende a tese "Spatio-temporal methods and models for unemployment estimation".

Marli Andreia Monteiro de Amorim Ferreira defende a tese "Avaliação do risco oncológico - avaliação da viabilidade de um seguro/cobertura específica".

Por M. Ivette Gomes (Centro de Estatística e Aplicações, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).

Por João Gama (INESC-Porto e Faculdade de Economia, Universidade do Porto).

Por Elsa Gonçalves (Instituto Superior de Agronomia da Universidade de Lisboa).

Roman Elisavetchii defende o trabalho de projeto "Análise estatística dos resultados das máquinas automáticas da sala de jogo e o seu impacto na receita total da empresa".