Conforto térmico e vulnerabilidade ao frio em Portugal
Por Ricardo Almendra (CEGOT - Centre of Studies on Geography and Spatial Planning & Department of Geography and Tourism, Faculty of Arts and Humanities of the University of Coimbra).
Por Ricardo Almendra (CEGOT - Centre of Studies on Geography and Spatial Planning & Department of Geography and Tourism, Faculty of Arts and Humanities of the University of Coimbra).
“Um estudo isolado pode sempre, ser, apenas uma coincidência, uma imperfeição estatística, um acaso”, escreve Tiago Marques, professor do DBA Ciências ULisboa e investigador do CEAUL, num artigo que realça a importância dos jornalistas confirmarem as suas fontes.
O curso pretende fornecer as ferramentas necessárias para que o investigador na área da saúde consiga desenvolver autonomia para o desenvolvimento de trabalhos de investigação científica utilizando a metodologia estatística apropriada. Pretende-se que no final do curso, o formando consiga aplicar técnicas de análise descritiva e inferencial, bem como identificar a metodologia estatística apropriada de acordo com diferentes desenhos experimentais e interpretar os resultados. O software a abordar é o SPSS.
Evento online.
“O CEAUL tem pessoas com uma contribuição notável para a Estatística em Portugal”, escreve o investigador Tiago Marques, a propósito do último congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística.
This workshop will gather experts on Statistics of Extremes with the aims of breaking new ground on the statistical modeling of extreme events, and of shaping new frontiers for future research.
Curso de introdução ao software R, lecionado em 4 módulos a decorrer nos dias 28 de janeiro e 4, 11 e 18 de fevereiro.
Programa:
Por Luís Antunes (Instituto Português de Oncologia do Porto).
Por Adelaide Freitas (Departamento de Matemática & CIDMA - Universidade de Aveiro).
Por Ivo Sousa-Ferreira (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).
Abstract: In longitudinal studies, it is very usual that a subject can experience several events, which can result from the occurrence of multiple-type events or the repetition of a single-type event (known as recurrent events). This kind of data arises in a wide variety of settings such as in biomedical studies on relapses of a certain disease.
Por Ana Sofia Azevedo (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).