Por Filipa Gouveia Cardoso [orientadores: Helena Mouriño (DEIO-FCUL) e Arnaldo Guimarães Batista (Faculdade de Ciências e Tecnologia, UNL)].
Por Santiago Liebrecht [orientadores: Helena Mouriño (DEIO-FCUL) e Adalgisa Guerra (Hospital da Luz, Lisboa)].
Por Ana Sofia Azevedo [orientadores: Lisete Sousa (DEIO-FCUL) e Susana Esteves (IPOLFG)].
Abstract: O prognóstico das doenças oncológicas é habitualmente avaliado ao diagnóstico sem que seja reconhecido o seu carácter dinâmico. Nestas circunstâncias os métodos de predição dinâmica são mais adequados para prever a evolução da doença condicional à sua situação atual.
Por João Torrado Malato [orientadores: Marília Antunes (DEIO-FCUL) e Nuno Sepúlveda (Institute of Tropical Diseases, UK)].
Abstract: Em 2015 foram estimados 212 milhões de casos de infeção por malária e 490.000 mortes a nível global. Têm sido feitos progressos na redução da morbilidade e mortalidade através da aplicação de estratégias de controlo já existentes, auxiliadas por novas técnicas para caracterizar eficientemente a epidemiologia deste patogénico.
Por Carina Silva (Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa - Instituto Politécnico de Lisboa).
Pode a matemática ajudar a resolver os problemas do Turismo?
Ciências participa na KIC EIT Health que visa promover o empreendedorismo para o desenvolvimento de uma vida saudável e de um envelhecimento ativo. Os alunos podem inscrever-se na unidade curricular que lhes permite participar no projeto, sendo que uma parte é feita na Dinamarca.
Conheça os órgãos, as pessoas, o ensino, as unidades de investigação e as atividades de extensão do Departamento de Estatística e Investigação Operacional.
Apresentação dos mestrados sob a responsabilidade do Departamento de Estatística e Investigação Operacional, nomeadamente:
Nessa sessão, serão apresentados os planos de estudo, as condições de acesso, bem como as principais saídas profissionais. Os coordenadores dos respectivos mestrados estarão à disposição dos alunos para quaisquer outros esclarecimentos.
Anny Caroline Muniz, aluna do mestrado em Bioestatística de Ciências, participou no estudo “Perfil Tabágico dos Estudantes dos 2.º e 3.º ciclos das Escolas do ACES Arco Ribeirinho”, dos concelhos de Alcochete, Barreiro, Moita e Montijo, desenvolvendo igualmente um modelo matemático para a previsão do adolescente/tipo com maior probabilidade de começar a fumar precocemente.
