DEIO

Uma aplicação de teoria de valores extremos em ciências médicas

Por Constantino Pereira Caetano [orientador: Patrícia Bermudez (DEIO-FCUL)].

Abstract: A organização mundial de saúde estima que mais de 50% dos casos de doença coronária isquémica e de acidentes cardiovasculares poderiam ser evitados se se tomassem medidas preventivas adequadas. Programas que visam controlar fatores de risco, tais como a hipertensão, a glicémia, a hipercolesterolemia e a obesidade deveriam ser implementados tanto a nível nacional como a nível individual.

Cost-effectiveness of seasonal influenza vaccination in Portugal

Por Diana Almeida Tavares [orientadores: Helena Mouriño (DEIO-FCUL) e Carlos Martín Saborido, Universidad Francisco de Vitoria, Madrid, Espanha].

Abstract: O objetivo principal do projeto é o estudo da relação custo-efetividade da vacinação contra a gripe em Portugal e suas regiões NUTS 2. Pretende-se, assim, utilizar o modelo INFLUFV construído para Espanha e suas Comunidades Autónomas, de forma a estimar o impacto orçamental, segundo as características da população.

Dynamic prediction of long-term survival in patients with early-stage breast cancer

Por Ana Sofia Azevedo [orientadores: Lisete Sousa (DEIO-FCUL) e Susana Esteves (IPOLFG)].

Abstract: O prognóstico das doenças oncológicas é habitualmente avaliado ao diagnóstico sem que seja reconhecido o seu carácter dinâmico. Nestas circunstâncias os métodos de predição dinâmica são mais adequados para prever a evolução da doença condicional à sua situação atual.

Abordagens estatísticas à análise e modelação de resultados serológicos - uma aplicação à malária

Por João Torrado Malato [orientadores: Marília Antunes (DEIO-FCUL) e Nuno Sepúlveda (Institute of Tropical Diseases, UK)].

Abstract: Em 2015 foram estimados 212 milhões de casos de infeção por malária e 490.000 mortes a nível global. Têm sido feitos progressos na redução da morbilidade e mortalidade através da aplicação de estratégias de controlo já existentes, auxiliadas por novas técnicas para caracterizar eficientemente a epidemiologia deste patogénico.

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