Crónica sobre a investigação no DI Ciências ULisboa

Quem é Andreia Sofia Teixeira?

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Identidade gráfica da crónica com imagem de Andreia Sofia Teixeira

A crónica da autoria da Comissão de Imagem do DI Ciências ULisboa apresenta Andreia Sofia Teixeira

GICD DCI Ciências ULisboa

O objetivo principal de Andreia Sofia Teixeira é descobrir soluções inovadoras e insights sobre a estrutura e dinâmica de sistemas complexos, ultrapassando desafios computacionais.

Andreia Sofia Teixeira é uma investigadora da área de Inteligência Artificial, membro integrado do LASIGE, e professora auxiliar no Departamento de Informática na Ciências ULisboa, cuja investigação abrange uma diversidade de disciplinas, incluindo teoria de redes, epidemiologia, bioinformática, biologia computacional, ciências sociais computacionais, sistemas financeiros e teoria dos jogos evolutiva.

Projetos

  • Investigar a modelação do HIV e as dinâmicas de transmissão em populações vulneráveis (como comunidades de HSH ou trabalhadores sexuais) para otimizar a distribuição de profilaxia pré-exposição.
  • Desenvolver um enquadramento abrangente para redes de semelhança entre pacientes, integrando ciência de redes e aprendizagem automática. Este visa aprimorar a estratificação de pacientes complexos, tendo em conta taxas de progressão e necessidades de tratamento diversas, promovendo uma abordagem de medicina personalizada.
  • Utilizar redes temporais com sinais (temporal signed networks) como ferramenta de modelação para explorar comportamento social, polarização e a intricada relação entre conectividade estrutural e funcional do cérebro. O objetivo é identificar padrões que sirvam como marcadores para doenças psiquiátricas e neurodegenerativas.
  • Explorar multilayer networks como método de ensemble para analisar e prever séries temporais.
  • Equidade em sistemas blockchain e compreensão da influência de agentes, ambiente e design nas estruturas de rede de sistemas cripto-económicos complexos. 

Estes projetos contribuem coletivamente para avançar a nossa compreensão de sistemas complexos e enfrentar desafios do mundo real.

Tópicos

  • Ciência das Redes Complexas 
  • Sistemas Complexos  
  • Dinâmicas sociais  
  • Neurociência Computacional 
  • Modelos baseados em agentes 
Comissão de Imagem do DI Ciências ULisboa com Gabinete de Jornalismo da DCI Ciências ULisboa
info.ciencias@ciencias.ulisboa.pt
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