Num estudo recentemente publicado na revista Nature Communications uma equipa de investigadores liderada por Ganna Rozhnova, professora na University Medical Center Utrecht e colaboradora do Instituto de Biossistemas e Ciências Integrativas (BioISI) na Ciências ULisboa, analisou diferentes cenários de relaxamento das medidas de contenção da pandemia enquanto progredia o processo de vacinação para o SARS-CoV-2 em Portugal.

“Controlling the pandemic during the SARS-CoV-2 vaccination rollout” é assinado ainda por João Viana, Christiaan H. van Dorp, Ana Nunes, Manuel Carmo Gomes, Michiel van Boven,Mirjam E. Kretzschmar e Marc Veldhoen.

Os investigadores aplicaram métodos computacionais sofisticados para parametrizar um modelo de transmissão do SARS-CoV-2, ajustando-o a uma longa série de dados de hospitalizações por faixa etária e também aos resultados de um estudo transversal de seroprevalência por grupo etário. O modelo assim calibrado foi depois combinado com a evolução da cobertura vacinal projetada para Portugal para investigar as trajetórias da pandemia em 2021 sob diferentes cenários de relaxamento. O modelo incorpora dados demográficos e de contactos sociais relativos a Portugal, e também tem em conta um aumento da transmissibilidade do vírus devido ao rápido aumento no país da frequência da variante B.1.1.7 a partir de 2021.

Os códigos para a reprodução de todos os resultados estão disponíveis no repositório Github.

Este estudo contribui para uma melhor compreensão de quais as medidas de contenção que podem ir sendo aliviadas em paralelo com o avanço da vacinação em massa em 2021, e põe em evidência que novas ondas de hospitalizações por COVID-19 podem ser evitadas com um levantamento gradual dessas medidas. A escolha de Portugal para estudo de caso faz deste trabalho um dos primeiros esforços de modelação da COVID-19 para informar a tomada de decisões no país.