Predição dinâmica da sobrevivência a longo prazo de doentes com cancro da mama
Por Ana Sofia Azevedo (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).
CEAUL
A Ciência e a História: Identificação por Métodos Científicos de uma População Catastrófica relacionada com o Terramoto de 1755
Este trabalho de investigação consiste na identificação demográfica de uma população não identificada, esqueletizada e catastrófica relacionada com o Terramoto de 1755 em Lisboa, através de vários parâmetros médico-legais utilizados na identificação reconstrutiva de um cadáver desconhecido.
Sondagens, protagonistas principais das Legislativas de 2019? Case Study
Por Rita Silva (Pitagórica).
Encontro sobre Mamíferos Marinhos em Ciências ULisboa
A 1.ª edição do Encontro sobre Mamíferos Marinhos (EMMA 2019) realiza-se em Ciências ULisboa, no auditório da FCiências.ID, sito no edifício C1, piso 3, no próximo dia 15 de novembro, e visa reunir a comunidade científica e empresarial que trabalha com mamíferos marinhos em Portugal.
Dia Europeu da Estatística
O Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa juntou-se à celebração do Dia Europeu da Estatística pelo 4.º ano consecutivo, numa sessão com três convidados de peso - Hygor Piaget, Carlos da Camara e Vitor Sousa - que apresentaram de forma clara a Estatística como pilar transversal da ciência.
Hidden Marcov Models of Animals Movement and Behavior
Por Theo Michelot (University of St Andrews).
Comemorações do Dia Europeu da Estatística
O programa inclui:
Projecting cancer evidence and mortality using bayesian age-period-cohort models
Por Saghir Bashir (Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa).
EMMA 2019 - Encontro de Mamíferos Marinhos
A iniciativa pretende juntar num mesmo local a comunidade científica e empresarial que trabalha, trabalhou e pretende trabalhar em mamíferos marinhos em Portugal. Irão ser discutidos os desafios que se apresentam à investigação nesta área, o que está a ser desenvolvido, o que falta fazer e como se poderá colmatar estas lacunas no futuro.
An Unethical Optimisation Principle
Por Anthony Davison (Ecole Polytechnique Fédérale da Lausanne (EPFL)).
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