Curso de introdução ao software R, lecionado em 4 módulos a decorrer nos dias 28 de janeiro e 4, 11 e 18 de fevereiro.
Programa:
- Módulo 1: Introdução ao R (28/01)
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.
1. Introdução ao R
1.1 Operações simples com números, vetores, matrizes
1.2 Classes de objetos
1.3 Importação e exportação de dados
1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, deteção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)
- Módulo 2: Análise Estatística Preliminar (04/02)
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.
1. Análise estatística preliminar
1.1 Medidas de localização e dispersão
1.2 Deteção e correção de outliers
1.3 Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.4 Correlações
- Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão (11/02)
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.
1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
1.5 Extrapolação
- Módulo 4: Visualização Espacial - Mapas (18/02)
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.
1. Visualização espacial - mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objetos)
1.3 Polígonos com atributos
Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos, ou no conjunto dos quatro.
