As pessoas vacinadas que foram infetadas pelas primeiras subvariantes Omicron têm uma proteção quatro vezes superior do que à das pessoas vacinadas que não foram infetadas. Estes resultados constam de um estudo liderado por Luís Graça e Manuel Carmo Gomes, publicado na prestigiada revista científica New England Journal of Medicine.
Maria Zacarias, investigadora do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa, escreve uma crónica sobre a última edição do “Sê Investigador por Três Semanas”, na qual dá a conhecer a opinião de quem participou na iniciativa que durante três semanas, possibilitou que alunos de licenciatura e de mestrado pudessem trabalhar de perto com investigadores e observar a transversalidade da Estatística.
Apresentações dos trabalhos desenvolvidos no âmbito do Programa "Sê Investigador Por Três Semanas!".
Um programa dirigido aos alunos de Licenciatura e de 1.º ano de Mestrado.
The main purpose of this course is to present new recent developments in integrated nested Laplace approximation (INLA) that is a method for approximate Bayesian inference.
The course aims to provide a better understanding of how to use and customize NIMBLE's statistical algorithms.
Com foco na posição de Portugal em comparação com os restantes países europeus, a rubrica "Dados Contados" abordou temas como educação, desigualdade salarial, direitos LGBTQ+, impostos e imigração, entre outros, através de diversos indicadores estatísticos. Durante toda a produção, a autenticidade das fontes e a correta representação dos dados foram as duas principais preocupações.
UL Extremes Webinar, por Soraia Pereira (Ciências ULisboa) e Lídia André (Lancaster University).
Seminário conjunto do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Luis Carvalho (Boston University, Massachusetts).
This event started as a desire from CEAUL to provide machine learning training to its members, and has slowly but steadily evolved into a workshop coined “Hands-on machine learning in ecology”. It is a free event, organized an run by kind folks donating their time to do so. We invited Carl Donovan (CREEM), Ian Durbach (CREEM) and Emmanuel Dufourq (Stellenbosch University) to deliver the hands-on component, and then invited a number of researchers to provide talks on applications on ML.
