Um programa dirigido aos alunos de Licenciatura e de 1.º ano de Mestrado.

The main purpose of this course is to present new recent developments in integrated nested Laplace approximation (INLA) that is a method for approximate Bayesian inference.

The course aims to provide a better understanding of how to use and customize NIMBLE's statistical algorithms.

UL Extremes Webinar, por Soraia Pereira (Ciências ULisboa) e Lídia André (Lancaster University).

Seminário conjunto do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Luis Carvalho (Boston University, Massachusetts).

This event started as a desire from CEAUL to provide machine learning training to its members, and has slowly but steadily evolved into a workshop coined “Hands-on machine learning in ecology”. It is a free event, organized an run by kind folks donating their time to do so. We invited Carl Donovan (CREEM), Ian Durbach (CREEM) and Emmanuel Dufourq (Stellenbosch University) to deliver the hands-on component, and then invited a number of researchers to provide talks on applications on ML.

Evento adiado para o dia 26 de janeiro de 2022.

Seminário no âmbito da Unidade Curricular de Bioestatística, por Carolina Pestana (Fundação Champalimaud & Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa).

Seminário conjunto do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Joana Gonçalves de Sá (Coordinator Investigator of the Social Physics and Complexity - SPAC - research group at LIP).