Meta-Analysis and Hierarchical Models in Data Analysis and Prior Construction
Por Prof. Robert Weiss (Dep. Biostatistics, Fielding School of Public Health, University of California at Los Angeles - UCLA)
CEAUL
Classificações Internas de 3.º Período às Disciplinas dos CCH - Será que cada Disciplina tem o seu Próprio "ADN"?
Por Luísa Canto e Castro Loura (Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência, Portugal).
O poder da interdisciplinaridade
Novos mapas de risco de incêndios florestais para 2018 resultam de um trabalho conjunto entre engenheiros florestais, estatísticos e climatólogos.
Regression Type Models for Extremal Dependence
Por Miguel de Carvalho (University of Edinburgh - UK).
Modelling Spatial Extreme Events
Por Jonathan Tawn (Lancaster University - UK).
Quantifying overall (Cross-)correlation in High-Dimensional omics data
Por Claus-Dieter Mayer (Biomathematics & Statistics Scotland (BioSS), Aberdeen).
Um Novo Método para Deteção de Outliers no Modelo de Equações
Por Manuela Miranda (CIDMA, Universidade de Aveiro).
Fitting geostatistical and spatial point process models to spatial survey data
The course will cover methods for fitting geostatistical and spatial point process models to data obtained from surveys on which the whole region or population of interest is observed, as well as surveys on which observations are available only in a spatial sample from the region of interest, and surveys on which members of the population of interest are missed with some unknown probability. Inference for this last class of surveys will focus on distance sampling surveys.
Individual Growth Models in a Random Environment - an Application to Cattle Growth
Por Patrícia A. Filipe (CIMA, IIFA - Universidade Évora / Depart. Matemática-Escola Ciências e Tecnologia, Universidade Évora).
The Why, The Where and the How of Objective Bayesian Variable Selection
Por Anabel Forte Deltell (Dept. Estadistica e Investigación Operativa - Universitat de València).