Machine learning-based protein design for bioengineering gene therapy vectors
Data Science Seminar, por Ana Filipa Rodrigues (LASIGE).
Machine Learning
Mingling with the Good to Backdoor Federated Learning
Data Science Seminar, por Nuno Neves (LASIGE/DI-FCUL).
Machine Learning in ALS: Unlocking Patient Profiles and Predicting Disease Progression
Data Science Seminar, por Helena Aidos (LASIGE/DI-FCUL).
The importance of scientific negative results in biomedical artificial intelligence
Evento adiado, para data a anunciar.
Intercâmbio entre Ciências ULisboa e Universidade do Norte (Colômbia)
Filipe R. Ramos, professor da Ciências ULisboa e investigador no Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL), visitou o Departamento de Matemática e Estatística da Universidade do Norte (UN), em Barranquilla, na Colômbia, entre 8 e 22 de fevereiro passado, no âmbito do intercâmbio que mantém com esta universidade e em particular com o professor Lihki Rubio, com quem está a escrever um livro sobre Machine Learning and Applications.
Protein driven machine learning and network approaches for precision medicine
BioISI Research Seminar, por Emanuel Gonçalves (INESC-ID, IST - ULisboa).
WBME - 13th Workshop on Biomedical Engineering
Chegou mais uma edição do WBME - Workshop on Biomedical Engineering - o evento gratuito organizado pelo Núcleo de Estudantes de Engenharia Biomédica e Biofísica (NE2B2) e pelo Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica (IBEB).
“A estatística desempenha um papel essencial na Física”
A 1.ª edição do concurso à Bolsa Fulbright para Investigação com o apoio da FLAD – Fundação Luso-Americana para o Desenvolvimento para o ano académico de 2021/2022 selecionou quatro candidatos. Entrevista com José Cordeiro, mestrando em Estatística e Investigação Operacional na Ciências ULisboa.
Plataforma de aprendizagem autónoma para a Internet das Coisas
O projeto VEDLIoT, iniciado este mês e com uma duração de três anos, visa desenvolver uma plataforma de aprendizagem autónoma para a Internet das Coisas. O CoR-Labda Universidade de Bielefeld, na Alemanha, coordena este consórcio, composto por 12 parceiros, entre eles a FCiências.ID.
Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas à física de partículas e à descoberta do bosão de Higgs
Sessão pública dedicada a introduzir a Inteligência Artificial & Machine Learning e a Física de Partículas na ciência e no quotidiano, como grande desafio do presente e do futuro.
Programa: