Machine Learning for Space Missions: From Research Challenges to Operational Systems
Seminário do Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço, por Luís Simões, Marília Simões e Nikki Grens (ML Analytics).
Machine Learning
Advancing Monte Carlo simulation with GANs, diffusion models, and normalizing flows
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Renato Assunção (ESRI Inc., USA and Department of Computer Science, Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil).
Machine Learning and Deep Learning: Concepts and Applications
Seminário do Centro de Física Teórica e Computacional, por Artur Ferreira (Departamento de Engenharia de Eletrónica e Telecomunicações e de Computadores, ISEL, Portugal).
Machine Learning for Physics
O workshop é destinado a estudantes e investigadores em inicio de carreira que tenham interesse na aplicação de técnicas de machine learning à física de altas energias, com especial referência às experiências do LHC no CERN.
Machine learning-based protein design for bioengineering gene therapy vectors
Data Science Seminar, por Ana Filipa Rodrigues (LASIGE).
Mingling with the Good to Backdoor Federated Learning
Data Science Seminar, por Nuno Neves (LASIGE/DI-FCUL).
Machine Learning in ALS: Unlocking Patient Profiles and Predicting Disease Progression
Data Science Seminar, por Helena Aidos (LASIGE/DI-FCUL).
The importance of scientific negative results in biomedical artificial intelligence
Evento adiado, para data a anunciar.
Intercâmbio entre Ciências ULisboa e Universidade do Norte (Colômbia)
Filipe R. Ramos, professor da Ciências ULisboa e investigador no Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL), visitou o Departamento de Matemática e Estatística da Universidade do Norte (UN), em Barranquilla, na Colômbia, entre 8 e 22 de fevereiro passado, no âmbito do intercâmbio que mantém com esta universidade e em particular com o professor Lihki Rubio, com quem está a escrever um livro sobre Machine Learning and Applications.
Protein driven machine learning and network approaches for precision medicine
BioISI Research Seminar, por Emanuel Gonçalves (INESC-ID, IST - ULisboa).