Data Scientist com R
Curso de introdução ao software R, lecionado em 4 módulos a decorrer nos dias 28 de janeiro e 4, 11 e 18 de fevereiro.
Programa:
Curso de introdução ao software R, lecionado em 4 módulos a decorrer nos dias 28 de janeiro e 4, 11 e 18 de fevereiro.
Programa:
Por Luís Antunes (Instituto Português de Oncologia do Porto).
Por Adelaide Freitas (Departamento de Matemática & CIDMA - Universidade de Aveiro).
Por Ivo Sousa-Ferreira (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).
Abstract: In longitudinal studies, it is very usual that a subject can experience several events, which can result from the occurrence of multiple-type events or the repetition of a single-type event (known as recurrent events). This kind of data arises in a wide variety of settings such as in biomedical studies on relapses of a certain disease.
Por Ana Sofia Azevedo (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa).
Por Ana Carina Marques (Diretora Adjunta – Direção de Risco Global - NOVO BANCO).
Tens o que é necessário para ser um data scientist, numa das principais entidades bancárias em Portugal? Vem descobrir a visão pessoal da nossa convidada, percebendo as caraterísticas necessárias para alcançar com sucesso os desafios da banca atual, em permanente evolução e adaptação, sujeita a um enquadramento regulamentar cada vez mais ambicioso. Percebe os principais conceitos de risco de crédito e segue uma carreira com sucesso.
Este trabalho de investigação consiste na identificação demográfica de uma população não identificada, esqueletizada e catastrófica relacionada com o Terramoto de 1755 em Lisboa, através de vários parâmetros médico-legais utilizados na identificação reconstrutiva de um cadáver desconhecido.
Por Rita Silva (Pitagórica).
O Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa juntou-se à celebração do Dia Europeu da Estatística pelo 4.º ano consecutivo, numa sessão com três convidados de peso - Hygor Piaget, Carlos da Camara e Vitor Sousa - que apresentaram de forma clara a Estatística como pilar transversal da ciência.
Por Theo Michelot (University of St Andrews).