Por Fernando Moura (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil).
A “Estimação em Pequenas Áreas” abrange uma variedade de métodos utilizados para produzir estimativas com precisão aceitável, baseadas em inquéritos amostrais para áreas geográficas ou domínios de estudo em que os tamanhos das amostras são demasiadamente pequenos, ou mesmo inexistentes. Para obter estimativas fiáveis, conjuntos de dados adicionais são geralmente utilizados no processo por meio de um procedimento de modelação. Neste minicurso serão apresentados os principais modelos estatísticos para estimação em pequenas áreas. Aplicações reais serão apresentadas e discutidas em detalhes, utilizando pacotes computacionais para ajustamento dos modelos propostos sob uma abordagem bayesiana, tais como Openbugs/Winbugs e Stan.
Inscrições em https://estimacaopa.weebly.com/.
