New Approaches To Study Over-Coverage In Population Registers
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Bruno Santos (Stockholm University, Sweden).
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Bruno Santos (Stockholm University, Sweden).
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Ana M. Bianco & Graciela Boente (Universidad de Buenos Aires & CONICET, Argentina).
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Ivo Sousa-Ferreira (CEAUL – Faculty of Sciences, University of Lisbon, Portugal / Department of Mathematics, Faculty of Exact Sciences and Engineering, University of Madeira, Portugal).
Curso online, resultante de uma parceria entre o CEAUL e a GADES Solutions.
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Gilles Stupfler (University of Angers, France).
Pedro Nunes' Lecture, por Richard A. Davis (Howard Levene Professor of Statistics, Columbia University).
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Andreas Bender (Department of Statistics at LMU Munich and Senior Consultant at the Statistical Consulting Unit - StaBLab).
A sessão contempla descobrir a sociedade do Séc. XVIII com a ajuda da coleção osteológica da Academia das Ciências de Lisboa relacionada com o Terramoto de 1755.
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Carlo Giovanni Camarda (Institut National d’Études Démographiques - INED, France).
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Rosina Savisaar (Mondego Science).