Social Norms And The Complexity Of Human Cooperation
Por Francisco C. Santos (Departamento de Engenharia Informática, Instituto Superior Técnico).
Por Francisco C. Santos (Departamento de Engenharia Informática, Instituto Superior Técnico).
Speaker: David Lopes (MARE – Centro de Ciências do Mar e do Ambiente, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa).
Speaker: Ken Newman (Biomathematics & Statistics Scotland and School of Mathematics, University of Edinburgh).
Evento de comemoração do Dia Mundial da Estatística - WSD2020, promovido pela REVSTAT - Statistical Journal, com apoio do CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa, da SPE - Sociedade Portuguesa de Estatística e do INE - Instituto Nacional de Estatística.
Por Carina Silva (Escola Superior de Tecnologia de Saúde de Lisboa, Instituto Politécnico de Lisboa & Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa).
Speaker: Soraia Pereira (CEAUL).
The UL Extremes Webinar is an initiative for bringing together on a regular basis (about once a month) all those interested in Extreme Value Theory and Applications. It should be an opportunity to share and discuss most recent research advances in the field. Emphasis shall be given to work developed in Portugal or with major Portuguese contribution.
Vários alunos da Ciências ULisboa, da Universidade do Algarve (Ualg) e da Faculdade de Medicina Dentária (FMD) da ULisboa apresentaram este verão projetos de iniciação à investigação, desenvolvidos no âmbito da iniciativa “Sê Investigador por Três Semanas!”, promovida pelo Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL), com o objetivo de cativar os jovens para esta atividade.
Speaker: Alexandra B. Moura (ISEG/UL - Universidade de Lisboa, Department of Mathematics; REM - Research in Economics and Mathematics, CEMAPRE).
O curso pretende fornecer as ferramentas necessárias para que o investigador na área da saúde consiga desenvolver autonomia para o desenvolvimento de trabalhos de investigação científica utilizando a metodologia estatística apropriada.
Pretende-se que, no final do curso, o formando consiga aplicar técnicas de análise descritiva e inferencial, bem como identificar a metodologia estatística apropriada de acordo com diferentes desenhos experimentais e interpretar os resultados. O software a abordar é o SPSS.