Sê Investigador por três semanas!
O programa tem como objetivo promover a investigação na área da Estatística junto aos alunos de Licenciatura e de 1.º ano de Mestrado.
CEAUL
Detecting A (Late) Changepoint In The Preferential Attachment Model
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Rui Pires da Silva Castro (Eindhoven University of Technology, The Netherlands).
Regression Model for Zero-Modified Count Data
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Katiane S. Conceição (Universidade de São Paulo, Brasil).
New graphical displays for classification
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Peter Rousseeuw (KU Leuven, Belgium).
Spatial Data Science Using R
In this short course, organized by Centro de Estatística e Aplicações (CEAUL), we will learn statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques to analyze spatial data using R.
Machine learning beyond the data range: extreme quantile regression
UL Extremes Seminar, por Sebastian Engelke (Research Center for Statistics, University of Geneva).
Distilling importance sampling for likelihood-free inference
Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Dennis Prangle (University of Bristol, England).
Comemorações do Dia Europeu da Estatística
A Sociedade Portuguesa de Estatística convida-o para celebrar o Dia Europeu da Estatística.
Variantes anteriores de SARS-CoV-2 conferem proteção contra infeção por Omícron BA.5
As pessoas vacinadas que foram infetadas pelas primeiras subvariantes Omicron têm uma proteção quatro vezes superior do que à das pessoas vacinadas que não foram infetadas. Estes resultados constam de um estudo liderado por Luís Graça e Manuel Carmo Gomes, publicado na prestigiada revista científica New England Journal of Medicine.
Ser investigador por três semanas
Maria Zacarias, investigadora do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa, escreve uma crónica sobre a última edição do “Sê Investigador por Três Semanas”, na qual dá a conhecer a opinião de quem participou na iniciativa que durante três semanas, possibilitou que alunos de licenciatura e de mestrado pudessem trabalhar de perto com investigadores e observar a transversalidade da Estatística.
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