Enquanto a maioria das pessoas só precisa de saber do tempo para amanhã, Pedro Matos Soares, Angelina Bushenkova e Gil Lemos preferem pensar em projeções climáticas com prazos de 10 ou muitos mais anos. Poderá haver quem diga que não sabe o que vai fazer nas próximas décadas, mas é precisamente essa a questão que levou o trio de investigadores da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (CIÊNCIAS) a criar a startup Phair-Earth. Até porque há uma grande probabilidade de algo ter mesmo de mudar no final deste século.
“Por ano, estima-se que, em Portugal, há 600 a 700 mortes por excesso de calor, mas nas projeções que fizemos admitimos que o excesso de mortalidade causado pelos extremos de calor possa ser multiplicado por oito vezes até ao final deste século, no pior dos cenários”, descreve Pedro Matos Soares, professor de CIÊNCIAS e diretor executivo da recém-constituída Phair Earth.
No mundo dos negócios, as projeções da Phair Earth também dão que pensar: “Fazemos projeções sobre a forma como um negócio, uma infraestrutura ou uma cadeia de operações podem ser afetados pelas alterações climáticas. No limite, as projeções podem indicar se o negócio de uma empresa vai continuar viável dentro de 10, 20 ou 30 anos e que estratégias terão de ser aplicadas para mitigar os efeitos negativos das alterações climáticas”, refere Gil Lemos, diretor de Operações da Phair Earth.
Entre os três empreendedores, há a convicção de que a jovem empresa, que se encontra incubada no Tec Labs e tem CIÊNCIAS no lote de investidores, assume contornos de pioneirismo face ao que já existe no mercado. Como outras entidades, a Phair Earth não dispensa os modelos climáticos globais, que costumam ter resoluções de 100 quilómetros e permitem aumentar o detalhe, com o recurso a técnicas que garantem resoluções de 10 quilómetros.
Em contrapartida, a Phair Earth pode usar esses modelos globais e, consoante as características de cada local, apresentar projeções climáticas com resoluções de 100 metros. O que, na prática, abre a porta a projeções que indicam como é que o clima pode variar de um quarteirão para outro dentro de uma cidade – ou de uma árvore para outra numa quinta.
"Queremos fazer projeções mais rapidamente. Em vez de processos e cálculos que podem demorar um ano, queremos apresentar projeções (aos clientes) em cerca de uma semana"
Mas há mais trunfos guardados no plano de negócios da Phair Earth: “Além disso, queremos fazer projeções mais rapidamente. Em vez de processos e cálculos que podem demorar um ano, queremos apresentar projeções (aos clientes) em cerca de uma semana”, refere ainda Gil Lemos.
A lista de potenciais clientes é extensa e vai de seguradoras e bancos, que pretendem saber a viabilidade de investimentos ou empréstimos, até municípios, autoridades nacionais e de proteção civil, sem esquecer entidades responsáveis pela gestão do território e empresas agrícolas ou que gerem equipamentos críticos que se encontram dispersos geograficamente. Para captarem o interesse destas entidades, a Phair Earth pretende usar modelos climáticos globais e dados registados por estações meteorológicas, satélites e muitas outras fontes de dados que ajudam a fazer as projeções a um nível local. Depois, entram em ação a Inteligência Artificial e as técnicas de aprendizagem profunda (deep learning) que aceleram as projeções climáticas para os diferentes cenários.
As projeções são locais, mas o negócio não perde de vista a escala global. A angariação de clientes deverá arrancar em Portugal, para depois evoluir para Espanha, Brasil, e África, sem desmerecer o histórico que CIÊNCIAS e o Instituto Dom Luiz já têm no estudo do clima e do ecossistema.
Uma parte do futuro depende também do que empresas como a Phair Earth conseguirem fazer em termos de projeções, admite Pedro Matos Soares. “Se não conseguirmos planear a 10 ou mais anos a nossa sociedade e os sectores mais suscetíveis às alterações climáticas, nunca vamos conseguir mudar este panorama de incêndios, excesso de mortalidade, alergias, doenças cardiovasculares, entre outras doenças”, conclui o investigador de CIÊNCIAS.
![Estrutura molecular do óxido aniónico [Mo7O24]<sup>6-</sup>, cuja dissolução apresenta propriedades oncocidas](https://ciencias.ulisboa.pt/sites/default/files/styles/25_/public/1012.png?itok=o8931Bm1 "Investigadores desvendam ação de agentes quimioterapêuticos na luta contra o cancro")
