Seminário Permanente de Filosofia das Ciências (sessão conjunta com o Mathematical Logic Seminar - CEMS.UL/CMAFcIO)

An introduction to conditionals and their proof theory

Sala 2.3.13, Ciências ULisboa (com transmissão via Zoom)

Por Marianna Girlando (ILLC, University of Amsterdam).

Conditional logics enrich the language of classical propositional logic with a two-places modal operator, the conditional, suitable to represent fine-grained notions of conditionality, such as counterfactual statements, non-monotonic inferences, and conditional belief assertions. Semantic studies of conditionals date back to the 1970s, with the seminal works of Stalnaker, D. K. Lewis and Chellas. Since then, various classes of models capturing conditionals have been developed and extensively studied. In contrast, the proof theory of conditional logics has been developed only in recent years, relying on the proof-theoretic techniques employed for modal logics. Specifically, to define analytic proof systems for modal logics, two main approaches have been developed: the labelled approach enriches the language of sequent calculus with semantic information, while the structured approach employs additional structural connectives in the calculus. To this latter approach belong, e.g., nested sequents and hypersequents.

After introducing conditional logics and their semantics, that I will define in terms of neighborhood models, I will present sequent calculi for conditional logics belonging both to the labelled and to the structured approach. Namely, I will present a labelled sequent calculus, modularly capturing a large family of conditional systems by internalising their semantics, and a nested-style sequent calculus, featuring a structural connective representing neighborhoods of the model. I will then compare the two calculi and their properties.

This talk is based on joint work with: Bjoern Lellmann, Sara Negri, Nicola Olivetti and Gian Luca Pozzato.

Bio: After a Master in Logic, Philosophy and History of Sciences at the University of Florence, I pursued my interests in proof theory and modal logics with a joint PhD in Computer Science (Aix-Marseille Université) and Philosophy (Helsinki University). Under the supervision of Nicola Olivetti and Sara Negri, I studied the proof theory of conditionals logics, introducing several innovative proof systems for these logics. After discussing my PhD thesis in 2019, I worked as a postdoc at Inria Saclay (Ile de France), under the supervision of Lutz Strassburger. In the course of the postdoc I became interested in studying the decidability of modal logics through proof-theoretic methods. Then, in 2021 I moved to the University of Birmingham to study cyclic proof theory under the supervision of Anupam Das. Cyclic proofs are an elegant and analytic formalism to capture (among others) modal logics with operators expressing forms of recursions, such as transitive closure. From 2022 to August 2024 I was a Marie Skłodowska Curie fellow at the Institute of Logic, Language and Computation (ILLC) of the University of Amsterdam, with a project aiming at finding a general and uniform method to define cyclic proofs for families of modal logics with recursive modalities. Since September 2024, I am assistant professor at the ILLC, and I plan to continue my research in proof theory, targeting both conditional logics and logics with recursive modalities.


Transmissão via Zoom (pw: 195088).

10h00-12h00
João Luís Cordovil (CFCUL/RG2), Silvia Di Marco (CFCUL) e Mattia Petrolo (CFCUL/RG1)
Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Titulo do prémio e pormenor da Ponte Vasco da Gama

As candidaturas decorrem até 09 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ana Rita Lopes

As candidaturas decorrem até 30 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.