Seminário

A Two-Stage Approach For Bayesian Joint Models: Reducing Complexity While Maintaining Accuracy

Sala 6.4.30, Ciências ULisboa

Por Danilo Alvares (University of Cambridge, UK).

Several joint models for longitudinal and survival data have been proposed in recent years. In particular, many authors have preferred to employ the Bayesian approach to model more complex structures, make dynamic predictions, or use model averaging. However, Markov chain Monte Carlo methods are computationally very demanding and may suffer convergence problems, especially for complex models with random effects, which is the case for most joint models. These issues can be overcome by estimating the parameters of each submodel separately, leading to a natural reduction in the complexity of the joint modeling, but often producing biased estimates. Hence, we propose a novel two-stage approach that uses the estimations from the longitudinal submodel to specify an informative prior distribution for the random effects when estimating them within the survival submodel. In addition, as a bias correction mechanism, we incorporate the longitudinal likelihood function in the second stage, where its fixed effects are set according to the estimation using only the longitudinal submodel. Based on simulation studies and real applications, we empirically compare our proposal with joint specification and standard two-stage approaches considering different types of longitudinal responses (continuous, count, and binary) that share information with a Weibull proportional hazard model. The results show that our estimator is more accurate than its two-stage competitor and as good as jointly estimating all parameters. Moreover, the novel two-stage approach significantly reduces the computational time compared to the joint specification.

14h30
CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa / CEMAT - Centro de Matemática Computacional e Estocástica
Logótipo do Dia Internacional da Matemática

Atividades a decorrer em CIÊNCIAS nos dias 14 e 19 de março.

Título "Jornadas de Matemática" e logótipos das entidades envolvidas

O Departamento de Matemática e o Núcleo de Estudantes de Matemática e Matemática Aplicada associam-se às celebrações do Dia Internacional da Matemática.

Planta

As candidaturas terminam a 20 de março, estando previstos vários eventos de matchmaking para ajudar os participantes a encontrar parceiros para os seus projetos.

Título "Cybersecurity Executive Program Edição 2025", sobre um fundo em tons de verde

Candidaturas a decorrer - desconto early bird em duas fases (até 15 de fevereiro e até 28 de fevereiro).

Reitoria da ULisboa

O ato eleitoral decorrerá nos dias 31 de março e 01 de abril de 2025.

A leading venue for presenting and discussing the latest research, industrial practice and innovations in dependable and secure computing.

O maior evento de empregabilidade de CIÊNCIAS, a decorrer nos dias 08 e 09 de abril.

Título "Para um ensino humanista das ciências" e logótipos das entidades organizadoras

O evento tem como tema principal "Para um ensino humanista das ciências" e conta com a participação de vários professores de CIÊNCIAS.

Banner do Dia de Ciências 2025

A 29 de abril de 2025 (terça-feira) assinalamos o 114.º aniversário da Ciências ULisboa.

Junte-se a nós no Grande Auditório de Ciências para uma tarde de celebração que reúne toda a comunidade da Faculdade.

Um concurso de programação dirigido aos alunos do ensino secundário (11.º e 12.º anos), que visa promover a prática e o gosto pela programação.

Banner Dia Aberto de CIÊNCIAS 2025.

Bem-vindos a Ciências ULisboa!

Computability in Europe (CiE) is an interdisciplinary series of international conferences organised by the Association Computability in Europe (ACiE).

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