Machine learning is a field of computer science that aims to develop computational systems that are able to change their actions according to the operational environment, without requiring explicit programming of those actions. This is achieved by means of algorithms and techniques able to learn from data, that are employed to construct models. These in turn may be used afterwards to generate predictions or making decisions as the system evolves. Over the last couple of decades the basic machine learning algorithms and techniques have evolved rapidly, boosted by the desire to improve this science and by a tremendous growth in application domains. This talk will provide a brief introduction to the machine learning field as well as to some of its main algorithms and techniques, and present example applications to problems arising in domains relevant to the DEGGE.
By Prof. Pedro Ferreira
MACHINE LEARNING: INTRODUCTION AND SELECTED APPLICATIONS
Bolsas de apoio a estudos e investigação variam entre €1000 e €1500
Cerimónia juntou alunos no Grande Auditório para o início do novo ano
Atleta de Taekwondo já aponta ao campeonato do mundo... e ao mestrado de Tecnologias da Informação!
A Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (CIÊNCIAS) vai arrancar o novo ano letivo de 2025/2026 com uma reformulação nos departamentos.
Museu de História Natural e Jardim Botânico agregam maioria das atividades
CIÊNCIAS ULisboa lamenta o triste acontecimento e apresenta as condolências aos seus familiares, amigos, colegas e antigos estudantes.
Estudo internacional com participação da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (CIÊNCIAS) traz nova explicação para os grandes sismos que afetaram Lisboa em 1755 e 1969.
A Universidade de Lisboa está entre as 300 melhores universidades do mundo, segundo o mais antigo, influente e conceituado ranking mundial
Dos passadiços aos meteoros, passando por livros e geocaching, ninguém fica de fora
Jovem investigador de CIÊNCIAS distinguido por estudo sobre fitoplâncton da Antártida
Missão da ESA pode ajudar a revelar alguns dos mistérios do Universo
Estudo prevê mudanças significativas na distribuição das principais espécies de atum no Oceano Atlântico
Investigadores de CIÊNCIAS criaram dispositivo de correção de dispersão cromática
Programa Ser Cientista juntou 75 jovens à volta de 17 projetos laboratoriais
Artigo científico promete início de novo paradigma para o estudo do planeta
Depois de três meses de trabalhos informais, a nova Comissão recebeu luz verde para a constituição formal, através de um despacho da direção de CIÊNCIAS, que foi lançado no início de julho. A primeira reunião oficial já teve lugar e o novo elenco já começou a preparar os desafios para os próximos dois anos de atividade.
O oceano já faz muito por nós. Absorve cerca de 30% do dióxido de carbono (CO₂) que emitimos e retém mais de 90% do calor em excesso provocado pelas alterações climáticas. Mas será que pode fazer ainda mais?
Carlos M. Farinha, co-responsável do Laboratório de Investigação em Fibrose Quística de CIÊNCIAS e um dos vice-diretores do BioISI – Biosystems and Integrative Sciences Institute, foi reeleito membro da Direção da European Cystic Fibrosis Society (ECFS).
Primeira fase de candidaturas decorre entre 28 de julho e 4 de agosto
Os jovens vão participar em 17 projetos científicos durante uma semana
A Investigadora do BioISI vai assumir novo cargo internacional
Especialista da Google Deepmind deu palestra no Auditório de CIÊNCIAS
Mais de 60 investigadores vieram participar no evento organizado por CIÊNCIAS e FCiências.ID
Foi com a entrega dos insubstituíveis diplomas que terminou a 11 de julho mais uma edição do programa didático Verão na ULisboa no Campus da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (CIÊNCIAS). Durante duas semanas, 170 alunos do ensino básico e do ensino secundário lançaram mãos a experiências, desafios e explicações de princípios científicos com o propósito de conhecer o mundo que os rodeia e eventualmente novas vocações profissionais.
A Inteligência Artificial foi o tema do 24º Encontro dos Caminhos da Complexidade
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