CEMAT

Large Scale Inference for Mixed Models

Por Omiros Papaspiliopoulos, (Department of Decision Sciences, Bocconi University).

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Modelo Beta-Beta Prime para Índices e suas Precisões com Aplicação à Estimação em Pequenas Áreas

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Fernando Moura (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil).

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A New Algorithm for Inference in Hidden Markov Models with Lower Span Complexity

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Diogo Pereira (CEMAT, Instituto Superior Técnico).

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Penalised Regression Splines For Spatial Capture-Recapture

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Ben Stevenson (University of Auckland, New Zealand).

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Dynamic Prediction Of An Event Using Multiple Longitudinal Markers

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Taban Baghfalaki (Bordeaux University, Bordeaux, France).

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Studying Co-infection Systems with many Strains using the Replicator Equation

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Erida Gjini (CEMAT, Instituto Superior Técnico).

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Métodos para a Verificação do Pressuposto de Markov em Modelos Multiestado

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Gustavo Soutinho (Faculdade de Economia da Universidade do Porto - FEP e Instituto Superior de Saúde Pública da Universidade do Porto - ISPUP).

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New Approaches To Study Over-Coverage In Population Registers

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Bruno Santos (Stockholm University, Sweden).

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Addressing Robustness In Covariate-Specific ROC Curves

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Ana M. Bianco & Graciela Boente (Universidad de Buenos Aires & CONICET, Argentina).

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An Additive Shared Frailty Model Using the Non-Central Chi-Squared Distribution with Zero Degrees of Freedom

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Ivo Sousa-Ferreira (CEAUL – Faculty of Sciences, University of Lisbon, Portugal / Department of Mathematics, Faculty of Exact Sciences and Engineering, University of Madeira, Portugal).

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