Prova de doutoramento: Map-Based interaction with trajectory data
Tiago José Lopes Gonçalves defende a tese "Map-Based interaction with trajectory data".
Informática
Prova de doutoramento: Dependable mapreduce in a Cloud-of-Clouds
Pedro Alexandre Reis de Sá Costa defende a tese "Dependable mapreduce in a Cloud-of-Clouds".
Prova de Mestrado: Scrapbook: Biographical digital scrapbooks for people with dementia
Sérgio Flávio Barros Antunes Alves defende a dissertação "Scrapbook: Biographical digital scrapbooks for people with dementia".
Prova de Mestrado: Cyberthreat Discovery in Open Source Intelligence using Deep Learning Techniques
Eunice Picareta Branco defende a dissertação "Cyberthreat Discovery in Open Source Intelligence using Deep Learning Techniques".
Prova de Mestrado: Integration of Electronic Health Records with Semantics
João Diogo Francisco Rebelo defende a dissertação "Integration of Electronic Health Records with Semantics".
Enfrentando o cancro: podemos curá-lo?
Desde 1971 que a guerra está aberta, mas o combate tem sido difícil. Por um lado, não temos só uma doença, e o que já conhecemos não tem chegado para estarmos contentes.
Prova de Mestrado: Non-intrusive Observation and Runtime Verification of Cyber-Physical Systems
Inês Pinto Gouveia apresenta a dissertação "Non-intrusive Observation and Runtime Verification of Cyber-Physical Systems".
Prova de Mestrado: Secure Network Monitoring Using Programmable Data Planes
Fábio Miguel Canto Pereira apresenta a dissertação "Secure Network Monitoring Using Programmable Data Planes".
Presidente: André Osório de Azerêdo Falcão, DI/FCUL
Arguente: Henrique João Domingos, FCT/UNL
Orientador: Nuno Fuentecila Maia Ferreira Neves, DI/FCUL
Prova de Mestrado: Biomedical Semantic Question and Answering System
Miguel Jorge Vitorino Sousa Rodrigues apresenta a dissertação "Biomedical Semantic Question and Answering System".
Presidente: Ana Paula Pereira Afonso, DI/FCUL
Arguente: Maria Luísa Torres Ribeiro, DEI/IST
Orientador: Francisco José Moreira Couto, DI/FCUL
Estudo de investigadores de Ciências ULisboa e do ISCTE-IUL publicado pela Royal Society
Investigadores de Ciências e do Instituto Universitário de Lisboa desenvolvem hardware capaz de resolver tarefas robóticas, em contexto real, em menos tempo do que o alcançado até então. Os resultados foram publicados na revista científica Royal Society.
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