Microarchitecture, Computing Systems, High Performance Computing and End-to-End Deep Neural Networks
Por Maurício Breternitz (ISCTE-IUL).
Por Maurício Breternitz (ISCTE-IUL).
Na manhã deste dia, vários docentes do Departamento de Informática vão apresentar a sua investigação e as suas propostas de projeto de Mestrado e Doutoramento. Será uma oportunidade única para conhecerem muita da investigação que se faz no DI, e para conversarem e esclarecerem dúvidas diretamente junto dos docentes e investigadores do departamento.
Mais informações disponíveis aqui.
Esta sessão tem como objetivo discutir as motivações e perspetivas associadas com a realização de um mestrado ou uma pós-graduação, apresentar a estrutura dos cursos e as disciplinas que estes envolvem e esclarecer as dúvidas que os potenciais interessados coloquem.
O programa da sessão inclui apresentações sobre:
Por Pedro Veiga (Professor Catedrático do Departamento de Informática da FCUL).
Abstract: A Proposta de Lei n.º 119/XIII, que foi aprovada há cerca de um mês em reunião do Conselho de Ministros, surgiu na sequência da publicação da Diretiva (UE) 2016/1148, de 6 de julho e deverá ser transposta até ao final do mês de maio de 2018. A partir daqui um novo contexto para a cibersegurança a nível nacional e europeu vai surgir.
Por Peter Thiemann.
O FCUL Rally Pro é um concurso de programação dirigido aos alunos do secundário e visa promover a prática e o gosto pela programação. O concurso está organizado como um rally, no qual a resolução de um problema fornece pistas para o problema seguinte.
Por Christian Cachin (IBM Research Zurich).
Por Tom Bartindale (OpenLab, Newcastle University).
Por Jafar Adibi (Talkdesk - Head of Data Science and AI).
Biclustering, the discovery of sets of objects with coherent values/patterns on subsets of features, was shown to be key to unravel and characterize informative regions (biclusters) within matricial, time series and network data, in a wide-set of applications in biomedical and social data analysis. Particularly in biomedical problems, where groups of genes or patients tend to be only meaningfully related on a subset of the sampled/monitored conditions.