Curso livre

Uma janela sobre o desconhecido. Tópicos de filosofia e estatística

Ciências ULisboa

O curso tem como objetivo a apresentação de uma série de perspetivas sobre o desenvolvimento conceitual da estatística e sobre o uso de inferências e modelos estatísticos nas ciências empíricas. O enfoque é filosófico, no sentido que, em cada aula, são analisados e problematizados a génese e os fundamentos teóricos de algumas noções importantes na teoria estatística ou nas suas aplicações científicas. Começaremos com uma exposição de problemas tradicionais no cerne entre filosofia e estatística, como o problema da indução, para depois passar a questões mais contemporâneas, como o debate sobre a metodologia bayesiana, ou sobre o grande impacto das ciências dos dados na nossa maneira de compreender e interpretar a realidade. Conhecimentos prévios de filosofia ou de matemática podem ajudar a compreender mais aprofundadamente alguns dos tópicos a serem tratados, mas não são necessários para acompanhar o conteúdo das aulas. O curso é dirigido a todos os alunos, investigadores, docentes da Universidade de Lisboa e os demais interessados nestes tópicos.

Organização: Lorenzo Baravalle (FCUL, CFCUL/GI2).

Docentes:

  • Lorenzo Baravalle (FCUL, CFCUL/GI2);
  • Maurizio Esposito (FCUL, CIUHCT);
  • Maria Antónia Amaral Turkman (FCUL, CEAUL);
  • João Branco (IST);
  • Bruno Jacinto (FCUL, CFCUL/GI1);
  • Mauricio Suárez (Universidad Complutense de Madrid).

Data de realização: 30 de setembro a 04 de novembro de 2021 - aulas todas as quintas-feiras (18h00-20h30).

Onde: Se a situação pandémica o permitir, as aulas irão decorrer em Ciências ULisboa. Em alternativa, o curso será ministrado online na plataforma Zoom.

Número total de horas do curso: 15.

Línguas de ensino: Português (a última aula será em inglês).

Número de vagas e inscrições: 60 (por ordem de inscrição) - curso gratuito, com inscrição obrigatória.

Informações: https://cfcul.ciencias.ulisboa.pt/divulgacao/curso-livre-uma-janela-sobre-o-desconhecido-topicos-de-filosofia-e-estatistica/

Contacto: lbaravalle@ciencias.ulisboa.pt

Cartaz do curso

O evento pretende juntar técnicos, investigadores, estudantes, produtores, industriais e demais agentes da fileira, contribuindo para a atualização de dados sobre o setor e a partilha de conhecimentos sobre as potencialidades da flora portuguesa, para além, das condições edafoclimáticas nacionais que potenciam produtos de elevada qualidade.

This course introduces the field of island biogeography, a discipline that has long influenced other research areas such as macroecology, community ecology, evolution and conservation biology.

Scientists, as the main actors in the production of scientific knowledge, have the responsibility of having an active voice in communicating this knowledge – and that can be achieved for example by a conscious use of the communication tools at their disposal and a better articulation with journalists, among other means.

This course aims at providing students with basic knowledge of R programming, allowing them to manipulate and visualize data with R.

This course aims at providing students with statistical knowledge and tools to manipulate, analyze and visualize biological data with R. It also includes an introduction to modeling, simulations and Bayesian statistics.

Under the general framework of Global Change Ecology, the goal of this course is to provide the participants with the most recent and practical knowledge on the use of Functional Diversity.

The course provides essential skills and knowledge that enable the participants to develop climate change adaptation strategies.

The objective of this course is to provide participants with basic knowledge on a) the fundamental aspects of experimental design and b) workflows, platforms and tools to increase reproducibility at all scientific levels.

This is a mostly practical course offering an overview on different community ecology and macroecological methods and software. These will include all steps of a research project, from the optimal sampling of communities to process inference from large-scale patterns of taxon, phylogenetic and functional diversity.

This course aims to walk through the grounds of modern botany studies, covering subjects that have been excluded from most academic curricula.

The course aims at enabling the participants to use different methods to measure the impacts of pollutants on ecosystems. Basic knowledge will be provided through theoretical and practical lessons on how to select and use the most suitable metrics based on the analysis of multiple compartments of the ecosystems.

This course offers an overview of the different ways to measure biodiversity, and provides tips for the stratification of primary biodiversity data and the construction of variables that describe its various facets. It also includes an in-depth review of the different types of data used to measure biodiversity and their problems and limitations.

Páginas