Talks @LASIGE

Information extraction from electronic health records

Sala 6.3.27, Ciências ULisboa

Por Fernando Gallego Donoso (University of Malaga, Computational Intelligence in Biomedicine - ICB).

Following the digitization of health reports into electronic health records (EHR), the need for techniques or algorithms to extract and leverage the information within these records has significantly increased. Natural language processing (NLP), specifically subfields such as named entity recognition (NER) and named entity linking (NEL) to different standards, is one of the main solutions. However, due to the nature of these records, which are often not shared due to privacy concerns, the available samples are scarce or virtually non-existent. In recent years, several shared tasks, mainly carried out by Barcelona Supercomputing Center (BSC), have emerged, providing researchers with new annotated records to improve the state of the art in NER and NEL. With this increase in data, NER has managed to accurately detect entities present in domain-specific texts. Despite this, knowledge bases (KBs) used as annotation standards, such as SNOMED-CT or the Unified Medical Language System (UMLS), are vast, with the latter encompassing over 3.5 million concepts in Spanish. This, combined with the diversity and heterogeneity of language, whether focusing on a single language or adding complexity by considering multiple languages, renders traditional approaches like classification ineffective. This has led me to explore alternative solutions that maximize performance in this series of tasks through the use of contrastive learning, the enrichment of knowledge bases, and their potential combinations with more traditional approaches. In this talk, I will explain the developments in natural language processing, mainly in named entity recognition and subsequent linking, with the latest advancements in the clinical domain. Furthermore, I'll delve into how these innovations are poised to revolutionize the accessibility and utility of health data, paving the way for more personalized and efficient healthcare solutions.

Bio: Fernando is a Ph.D. candidate at University of Malaga, and member of the Computational Intelligence in Biomedicine (ICB). His work focuses on extracting information present in electronic health records and leveraging it to improve decision-making in the medical sector. In this regard, natural language processing techniques such as named entity recognition or linking to different standards are essential.

16h00
LASIGE Computer Science and Engineering Research Centre
Título do prémio

As candidaturas decorrem até ao dia 31 de maio.

O objetivo deste workshop é juntar especialistas portugueses e espanhóis em história política, cultural, científica e marítima do século XVI que, num ambiente informal, irão debater a importância deste intercâmbio.

Título do programa e logótipos das entidades organizadoras, sobre fotografia do espaço

Candidaturas até 03 de junho.

Inscrições até 24 de maio.

Seminário de Sistemas Dinâmicos, por Wolfgang Förg-Rob (Universität Innsbruck).

Título/data/local/orador do evento e representação da mente humana

Minicurso por Fernando Moura (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil).

Pormenor de linguagem corporal (braços e mãos) de pessoa a dialogar

Ação de formação para docentes e investigadores de Ciências.

Criança a segurar num globo terrestre

A conferência é dedicada ao tema "Desafios em Saúde Planetária: Capacitar Comunidades para a Mudança".

Título/data/local do evento, sobre representação do cérebro humano

Quatro dos doze finalistas da competição são de Ciências ULisboa.

Seminário do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Centro de Matemática Computacional e Estocástica, por Fernando Moura (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil).

Neste evento, vários docentes do Departamento de Informática de Ciências irão falar sobre a sua investigação, particularmente sobre as teses de mestrado que irão disponibilizar no ano letivo de 2024/2025.

Lisbon Webinar in Analysis and Differential Equations, por Wladimir Neves (Universidade Federal do Rio de Janeiro).

Título/data/local do evento, logótipos da Rede MAR/ULisboa e fotografia de zona costeira

Candidaturas até 31 de maio.

Pormenor de duas pessoas a trabalharem em frente a um ecrã de computador

Inscrições de docentes e investigadores de Ciências até 02 de junho.

Feixes luminosos

Envio de propostas até 20 de junho.

An opportunity to get acquainted with some of the most promising contemporary topics in the exciting interdisciplinary area of scientific culture: the interactions of mathematics and music.

Título/data/local do evento e imagem representativa de pessoa a trabalhar num mundo tecnológico

As Jornadas Científicas 2024 da Universidade de Lisboa são dedicadas ao tema “Impacto Atual e Futuro da Inteligência Artificial no Trabalho”.

Pessoa ajoelhada no hall de edifício pejado de luzes

Ação de formação para docentes e investigadores de Ciências.

Título/data/local do evento, sobre a Tabela Periódica

This year's program will cover two plenary sessions hosted by Susete Pinteus and Hugo Miranda, complemented by oral presentations, flash talks, and poster communications. Finally, a round table discussion will take place at the end of our meeting.

Logótipo Moodle

Ação de formação para docentes e investigadores de Ciências.

Logótipo do prémio

As candidaturas à 11.ª edição decorrem até 28 de junho.

Vai realizar-se em Lisboa, nos dias 28 e 29 de junho de 2024, o 37.º Encontro do Seminário Nacional de História da Matemática.

Logótipo do Verão na ULisboa, sobre um fundo amarelo

Uma oportunidade única de conheceres e experimentares o ritmo e o espírito da vida académica!

Título/data/local do evento e representação do cérebro humano

O maior evento anual na área da ciência e da tecnologia em Portugal.

The topics of the conference include (but are not limited to) classical and quantum integrable systems, complex geometry of moduli spaces, automorphic forms and their applications to number theory.

Páginas