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Talks @DI

AI, Computer Vision, and Forecasting for Drone Intelligence

Sala 6.3.27, Ciências ULisboa
Título/data/local do evento e fotografia do orador

Por João Pedro Carvalho​.

This presentation will showcase my main contributions in the areas of image processing, simulation and artificial intelligence and drones. The aim is to provide a comprehensive overview of the impact of these studies, encouraging discussions and future collaborations between researchers interested in the topics covered.

Short Bio: João Pedro Carvalho received the M.Sc. (Hons.) and Ph.D. degrees in electrical and computer engineering from FCT NOVA, Portugal, in 2017 and 2021, respectively. He is currently Assistant Professor at the Dept. of Informatics of the Faculty of Sciences of the University of Lisbon. Since 2025, he has been an Integrated Member of LASIGE and collaborator of the Center of Technology and Systems (CTS), UNINOVA, and COPELABS. His research interests include remote sensing, pattern recognition, machine learning, sensor networks, and signal processing, with significant recognition and impact in the research community.

14h00
Departamento de Informática | Ciências ULisboa
CIÊNCIAS
ULisboa
FCUL
DI
Informática
Inteligência Artificial
Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica
Bioinformatics analysis of biological sequences

Curso com candidaturas até 12 dezembro.
Estudantes
Programa de Mentorado CIÊNCIAS Alumni

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.
Representação de pessoa a interagir com tecnologia
Digital Twins no serviço público

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.
Bola de cristal colocada no solo
Soil ecology and ecosystem services

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.
Imagem exemplificativa da área da deteção remota
Remote sensing of the environment: a practical course

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.
Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual
Realidade virtual e aumentada no onboarding e formação

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.
Ginásio "inundado" de tecnologia
Tecnologia Digital em Ciências da Reabilitação

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.
Imagem abstrata
Until Death Do Us Apart: Living in a Symbiotic World

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.
ICMWIA - International Conference on Medical Microwave Imaging Applications

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 
Inteligência Artificial no Ensino Superior: Uso Ético, Crítico e Pedagógico

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.
Pessoas a analisarem dados
Data Collection and Analysis in Qualitative and Participatory Methods

Candidaturas até 13 de fevereiro.
Concepts and Applications in Macroecology

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.