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Saúde

Estatística e Análise de Dados em Saúde

O curso pretende fornecer as ferramentas necessárias para que o investigador na área da saúde consiga desenvolver autonomia para o desenvolvimento de trabalhos de investigação científica, utilizando a metodologia estatística apropriada.

Pretende-se que no final do curso, o formando consiga aplicar técnicas de análise descritiva e inferencial, bem como identificar a metodologia estatística apropriada de acordo com diferentes desenhos experimentais e interpretar os resultados. O software a abordar é o SPSS.​

SensUs 2019

"Fomos os mais rápidos, mas não conseguimos trazer o troféu para casa. Não importa, a jornada já foi o próprio prémio." Crónicas em Ciências com o professor Hugo Ferreira. O tema em foco é a competição internacional de estudantes universitários SensUs e a equipa da ULisboa que competiu ao lado de outras 13, provenientes de universidades da Europa, América do Norte, China e Egito.

Avaliação do Risco Cardiovascular na Atividade Seguradora

Por Joana Fernandes (MULTICARE e CMAFcIO).

Hoje em dia, as doenças cardiovasculares são a principal causa de morte e incapacidade em Portugal. Tal como acontece na maioria dos países desenvolvidos, em Portugal tem-se verificado um envelhecimento demográfico da população, como resultado do declínio da natalidade e do aumento da longevidade. Face a esta realidade, as seguradoras de saúde têm de ser capazes de adequar a sua oferta à evolução demográfica.

Case study RESISTIR

Ciências ULisboa e a Maxdata Software apresentam a 26 de setembro, entre as 14h00 e as 17h45, na sala de atos, no edifício C6, no campus da Faculdade, os principais resultados do RESISTIR. O projeto visa apoiar e implementar novos sistemas de medicina preditiva, personalizada, preventiva e participativa e insere-se num consórcio que junta o BioISI, o LaSIGE; entidades empresariais na área de eHealth e diversas instituições de saúde.

Jornadas de Estatística Médica

As Jornadas de Estatística Médica (1.ª edição) destinam-se a todos os interessados em aplicações da Estatística nas áreas de Medicina, Enfermagem e Indústria Farmacêutica.

 

Datas importantes:

  • 23 de setembro de 2019 - abertura de inscrições e submissão de resumos
  • 15 de dezembro de 2019 - data limite para submissão de resumos
  • 23 de dezembro de 2019 - notificação dos autores​
  • 12 e 13 de fevereiro - JEM 2020​​

Oradores convidados:

Sessão de divulgação do projeto RESISTIR

A emergência de "hospitais inteligentes" proporciona a oportunidade para a implementação na área das doenças infecciosas dos novos sistemas de medicina preditiva, personalizada, preventiva e participativa (P4 Medicine).

A integração e agregação da informação disponível nos HIS (sistemas de informação hospitalar) permite a produção de novo conhecimento em tempo quase real, o qual poderá apoiar os processos de tomada de decisão orientados ao doente e ao episódio com o objetivo de aumentar a precisão clínica e epidemiológica.

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