Análise de Sobrevivência na Presença de Riscos Competitivos
Laetitia Teixeira
ICBAS - Universidade do Porto
Laetitia Teixeira
ICBAS - Universidade do Porto
O objetivo deste minicurso é apresentar as ideias fundamentais que estão subjacentes à formulação e análise dos modelos bayesianos, dando particular relevo a esquemas e meios computacionais que as permitem realizar.
Inscrições até 25 de maio de 2016 (o curso decorre nos dias 1 e 2 de junho de 2016).
Lecionadores: Maria Antónia Amaral Turkman | Carlos Daniel Paulino
Marta Ferreira
Departamento de Matemática, Universidade do Minho
An important issue in the context of extreme risk dependence is to assess the systemic stability. The fragility of a system has been addressed to the fragility index (FI). In this work we generalize this concept in order to evaluate the stability of a stochastic system divided into blocks.
António Malheiro
DM & CMA/FCT/UNL
On the decidability of conjugacy for homogeneous monoids
Rui Martins
Centro de Investigação Interdisciplinar Egas Moniz
Estimação de fronteiras de produção estocásticas com máxima entropia (14h00)
Pedro Macedo
Departamento de Matemática, Universidade de Aveiro
Seminário inserido no Festival Vida Saudável.
Professor Riccardo Marioni
School of Molecular, Genetic and Population Health Sciences
Centre for Genomic and Experimental Medicine
University of Edinburgh
Estas ações integram-se nos Cursos Livres de Ciências (CLC), cursos com um grau de exigência e uma avaliação que seguem as regras usuais de CIÊNCIAS. Todos estes cursos têm associados ECTS.
Para além das horas de contacto, a inscrição inclui acesso a horas de esclarecimento de dúvidas. Serão atribuídos, a cada formando que complete a formação com sucesso, não só os certificados das ações de formação mas também o certificado do CLC.
Professor Carlos Pires
IDL - Instituto Dom Luiz
DEGGE - Departamento de Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia da FCUL
É crucial que estatísticos e investigadores em Ciências do Ambiente mantenham uma colaboração estreita, para que continuem a ser desenvolvidos métodos estatísticos e computacionais adequados que permitam dar resposta continuada aos desafios presentes e futuros.