Estatística

ICRA7 - 7th International Conference on Risk Analysis

Conferência internacional em honra de Maria Ivette Gomes (CEAUL, FCUL).


ICRA7, in honour of Professor M. Ivete Gomes, will bring together researchers and practitioners who work on Risk Analysis in Cancer Research, Medicine, Health Sciences, Economics, Management, Industry, and Biostatistics. The Conference is a forum for presenting new theoretical and computational models and methods in these and other related topics.

Sessão de divulgação de mestrados nas áreas de Estatística e Investigação Operacional

Apresentação dos mestrados sob a responsabilidade do Departamento de Estatística e Investigação Operacional, nomeadamente:

  • Mestrado em Estatística e Investigação Operacional
  • Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão (em colaboração com o Departamento de Matemática)
  • Mestrado em Bioestatística

Nessa sessão, serão apresentados os planos de estudo, as condições de acesso, bem como as principais saídas profissionais. Os coordenadores dos respectivos mestrados estarão à disposição dos alunos para quaisquer outros esclarecimentos.

Advanced Quantitative Methods for Health Care Innovation

A Faculdade de Ciências, através da Universidade de Lisboa, integra o consórcio European Institute of Innovation & Technology na área da Saúde, EIT Health. Os principais objetivos do EIT Health são: contribuir para um aumento da competitividade da indústria Europeia; melhorar a qualidade de vida dos Cidadãos europeus e a sustentabilidade dos sistemas de Saúde Europeus. Uma das vertentes do EIT Health é a Educação, onde se pretende formar alunos mais criativos, inovadores e empreendedores.

Maximum Likelihood and Probability Weighted Moment Estimators from Block Maxima and Peaks-over-Threshold Methods

Ana Ferreira
IST-CEMAT / CEAUL

Two fundamental methods in Extreme Value Theory are the Block Maxima (BM) and the Peaks-Over-threshold (POT) and, two widely used methods of estimation in extremes when applying BM or POT are the maximum likelihood (ML) and probability weighted moment (PWM). We prove asymptotic normality of the estimators under the BM approach and maximum domain of attraction conditions. This permits to compare their asymptotic performance under BM and POT approaches.

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