Sessão da Classe de Ciências da Academia das Ciências de Lisboa, por Filipe Duarte Santos (Ciências ULisboa).
Décima terceira rubrica Radar Tec Labs, dedicada às atividades do Centro de Inovação da Faculdade. A empresa em destaque é a Lean Health Portugal.
O Centro de Testes (CT) da Ciências ULisboa atingiu 100% de concordância nas provas a que foi submetido no âmbito do programa mundial de controlo de qualidade da Organização Mundial de Saúde - OMS “WHO Global Round of Laboratory Proficiency Testing” e no Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade promovido pelo Instituto Nacional de Saúde Dr. Ricardo Jorge (INSA).
"Existem várias teorias que dão contexto a este medo, mas sobretudo há uma ideia subjacente: o medo de não viver, sentir ou fazer qualquer coisa em vida, uma sensação de vida não vivida", escreve Andreia Santos, psicóloga no GAPsi Ciências ULisboa.
Apoio aos profissionais de saúde em tarefas de alimentação, higiene e outros cuidados dos doentes, bem como tarefas de apoio administrativo.
60 Minutos de Ciência, por Henrique Oliveira (Professor de Matemática do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa).
Um artigo da autoria de investigadores do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa - Luzia Gonçalves, Maria Antónia Amaral Turkman, Carlos Geraldes, Tiago A. Marques e Lisete Sousa - chama a atenção para o uso de forma incorreta de modelos estatísticos, evidenciado durante a pandemia da COVID-19.
A disseminação da SARS-CoV 2 faz centrar na vacinação a melhor expectativa para suster a pandemia, e retoma a reflexão sobre os valores que a sua administração põe em confronto.
Speaker: Liliana Antunes (Departamento de Epidemiologia Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge / Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa).
On March 11th of 2020, the World Health Organization declared the COVID-19 global public health emergency a pandemic.
Speaker: Youcef Mammeri (Université de Picardie Jules Verne).
We all have to deal with the coronavirus epidemic. Many strategies have been put in place to try to contain the disease, with varying success. I will present an SIR-type mathematical model to predict the state of the epidemic. The effect of distancing, isolation of exposed individuals and treatment of symptoms will be compared. I will begin with a simple explanation of SIR models, then discuss a PDE model and its resolution.
