Cosmologies old and new
Palestra sobre as transformações ocorridas na Cosmologia e Filosofia natural da idade moderna a partir das descobertas promovidas pela navegação a uma escala global.
Palestra sobre as transformações ocorridas na Cosmologia e Filosofia natural da idade moderna a partir das descobertas promovidas pela navegação a uma escala global.
Hi-Phi Seminar, por Juan Acevedo (FCUL/CIUHCT) e Samuel Gessner (FCUL/CIUHCT).
Este encontro constitui uma merecida homenagem a Paulo Crawford na ocasião do seu octogésimo aniversário, reunindo colegas, ex-alunos e amigos que com ele privaram durante décadas no Departamento de Física da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (DF-FCUL).
An event showing the potential of data science in modern society and stimulating synergies between fundamental research and industry.
The International Doctorate Network in Particle Physics, Astrophysics and Cosmology (IDPASC) is an interdisciplinary network whose aim is to train a new generation of high-level experts in the fields of Particle Physics, Astrophysics and Cosmology.
Andrew Liddle, investigador do Departamento de Física da Ciências ULisboa e do Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço, integra a colaboração internacional Dark Energy Survey (DES), que catalogou quase um oitavo de todo o céu, ao longo de seis anos, com o intuito de revelar a natureza da energia escura, responsável pela expansão acelerada do Universo.
O Prémio Nobel da Física 2020 distingue um dos teóricos mais distintos dos últimos 60 anos, o matemático e físico sir Roger Penrose e os astrónomos Reinhardt Genzel e Andrea Ghez, que revelaram a presença de um buraco negro extremamente massivo na região central da Via Láctea. Leia o artigo dos cientistas José Pedro Mimoso e Nelson Nunes, em colaboração com José Afonso e António Amorim.
Candidaturas a Bolsas de Doutoramento a decorrer até 07 de junho de 2019.
Mais informações disponíveis em https://www.idpasc.lip.pt/portugal/phd_programme/call.
Candidaturas a Bolsas de Doutoramento a decorrer até 02 de outubro de 2017.
Mais informações disponíveis no Edital.
Andrew Liddle
University of Edinburgh, UK
Abstract: Bayesian data analysis provides a robust framework for interpreting data and testing physical models. I outline the main principles of such analyses. While the methodology is broadly applicable across all sciences, I demonstrate it with some explicit examples in contemporary cosmology.