As comemorações contam com diversas iniciativas, incluindo várias organizadas pelo cE3c - Centro de Ecologia, Evolução e Alterações Ambientais. É a quarta vez que se assinala esta efeméride, cuja proposta de criação tem raízes no cE3c.
As florestas das zonas semiáridas estão sob ameaça. As alterações climáticas e as mudanças de uso do solo têm levado ao seu declínio e à falta de regeneração natural.
Este vídeo mostra como as características locais influenciam decisivamente o crescimento da floresta a longo prazo. Utilizando este conhecimento podemos planear melhor a nossa floresta e regenerar a floresta no futuro.
A iniciativa conta com a participação de Jorge Palmeirim e de Cristina Máguas (Ciências ULisboa), sendo organizada pela EEF - European Ecological Federation.
O cE3c - Centro de Ecologia, Evolução e Alterações Ambientais está mais uma vez a organizar o Seminário cE3c I, que irá decorrer no 1.º semestre do ano letivo 2020/2021 na Faculdade de Ciências. O seminário é pensado sobretudo para estudantes que se encontram no primeiro ano dos Programas Doutorais em Biologia (FCUL) ou Biodiversidade, Genética e Evolução (BIODIV UL), correspondendo a 6 ECTS* em cada semestre. Podem portanto constituir parte do currículo do 1.º ano dos seus programas de doutoramento.
How to predict the three-dimensional structure of nucleic acid and proteins from their sequence and use the acquired knowledge to improve or create new methodologies in molecular biology research and diagnostics?
This course aims at enabling the participants to use different methods to measure the impacts of pollutants on ecosystems.
An overview of the different ways to measure biodiversity, and provides tips for the stratification of primary biodiversity data and the construction of variables that describe its various facets.
A mostly practical course, offering an overview on different community ecology and macroecological methods and software.
This course aims to provide students with statistical knowledge and tools to manipulate, analyze and visualize biological data with R. Introduction to modeling, simulations and Bayesian statistics.
This course aims to provide students with basic knowledge of R programming, allowing them to manipulate and visualize data with R
