ALISU

Quando os cientistas não se esquecem do valor das algotecas

Coleção de culturas
Ana Amorim

Culturas puras do dinoflagelado Gymnodinium catenatum, isoladas da costa portuguesa por investigadores da Faculdade de Ciências da ULisboa e atualmente mantidas na Algoteca da ULisboa - ALISU -, foram fundamentais para validar a produção de BMAA (b-N-methylamino-l-alanine) em dinoflagelados.

BMAA é uma toxina que tem vindo a ser associada a doenças neurodegenerativas como a esclerose lateral amiotrófica (ALS), parkinson e alzheimer e que foi recentemente detectada em bivalves da nossa costa.

O grupo de investigação do Instituto Português do Mar e da Atmosfera, em colaboração com o Departamento de Botânica da Universidade de Estocolmo, foi responsável por este estudo científico.
Coleção de culturas
Fonte: Ana Amorim
Legenda: Coleção de culturas

Não sendo clara qual a origem da toxina nos bivalves, os investigadores testaram a presença da toxina em culturas de G. catenatum tendo demonstrado, pela primeira vez, que os dinoflagelados produzem a toxina.

BMAA foi descrita pela primeira vez em 1967, na ilha de Guam, depois de isolada a partir de sementes de Cycas circinalis. Posteriormente, detectou-se nas raízes superficiais de cicas tendo sido associada à presença de cianobactérias simbióticas. Em 2005, Cox e colaboradores verificaram que mais de 95% de géneros de cianobactérias produziam BMAA. Estes organismos são importantes produtores primários encontrando-se dispersos em todos os habitats, desde terrestres a aquáticos marinhos e de águas doces, podendo contaminar com BMAA todos os organismos ao longo da cadeia trófica, até ao homem.

Apenas em 2014 se demonstrou que a produção de BMAA não era exclusiva de cianobactérias tendo sido detectada em diatomáceas e agora em dinoflagelados. Através das culturas de Gymnodinium catenatum foi possível comprovar a produção da toxina em concentrações semelhantes às detectadas em cianobactérias. Este foi o resultado padrão que permitiu associar as concentrações de BMAA, presentes em amêijoas colhidas na ria Formosa e ria de Aveiro, com as densidades do dinoflagelado. Urge continuar a monitorização dos valores particularmente para se compreender a dinâmica de acumulação/eliminação desta toxina nos bivalves.

Este é um exemplo de como as coleções biológicas, enquanto infraestruturas científicas, podem ser instrumentais para o avanço da ciência e no potenciar e estreitar de parcerias transversais. Sobretudo, a qualidade científica do material em cultura presente em ALISU demonstra a justeza da sua manutenção e os projetos de futuro alargamento.

Maria Amélia Martins-Loução, Departamento de Biologia Vegetal de Ciências

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Depois de ter passado pela Austrália, África do Sul, EUA e Reino Unido, entre outros países, a EMAPI chega a Portugal.

Valiant acredita que a ciência da aprendizagem permanece apenas explorada parcialmente, e que o uso das previsões (via a Aprendizagem) no mundo atual, tão sujeito às mudanças e às surpresas, é particularmente interessante. Por exemplo, os sistemas biológicos são altamente adaptativos, e compreender o que eles fazem, passo a passo, e porquê tem êxito, levaram-no a considerá-los como tópicos ideais para uma teoria da aprendizagem e da ciência da computação.

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Após perto de dez anos de planeamento e construção, o espectrógrafo ESPRESSO vai ser instalado no Very Large Telescope, do ESO, no Chile. O Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço é um dos membros do consórcio, pelo que terá acesso a 273 noites de observação com o VLT.

Cerca de 360 pessoas estiveram presentes na sessão Ignite IAstro e que integrou o programa do XXVII Encontro Nacional de Astronomia e Astrofísica. Em outubro a digressão ruma até à Ribeira Grande, nos Açores.

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Com o fortalecimento da Aprendizagem (Machine Learning), a escola clássica da Inteligência Artificial ou IA (Good Old Fashion AI, GOFAI), apoiada em sistemas simbólicos, ficou entrincheirada. O livro mais recente do professor Hector Levesque, “Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI”, da MIT Press (2017), vem ajudar a não esquecermos o que a IA nos tem ensinado, ano após ano, acerca da mente, e, em particular, que o pensamento é um processo computacional. Como pode, então, a computação iluminar o pensamento?

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grupo de participantes

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A palestra "Por que não anda o tempo para trás?” acontece dia 29 de julho, pelas 21h30, no Planetário Calouste Gulbenkian, Centro Ciência Viva de Belém.

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