Estimação de fronteiras de produção estocásticas com máxima entropia (14h00)
Pedro Macedo
Departamento de Matemática, Universidade de Aveiro
Devido ao facto dos modelos de fronteira de produção empíricos serem usualmente malpostos, um interesse crescente na estimação com máxima entropia surgiu recentemente na literatura de eficiência económica. Uma discussão sobre a utilização de alguns estimadores de máxima entropia na análise de fronteiras de produção estocásticas é realizada nesta apresentação, incluindo exemplos na análise de ecoeficiência de países europeus e na regulação de serviços de energia elétrica.
Agrupamento de séries temporais e sua aplicação na análise de processos geofísicos e ambientais (14h50)
Manuel Scotto
Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa
A análise de séries geofísicas e ambientais, em particular de séries temporais de variáveis climáticas, tem suscitado um interesse crescente pela sua relevância científica e socioeconómica e pelo seu papel na identificação, compreensão e mitigação de alterações climáticas. Por outro lado, a disponibilidade cada vez mais generalizada, e de forma aberta e gratuita, de dados meteorológicos de estações e satélites, torna cada vez mais evidente a necessidade de ferramentas para resumir a informação contida nesse enorme volume de dados. Neste contexto, as técnicas para agrupamento/agregação (clustering) de séries temporais assumem um papel de relevo. Nesta palestra far-se-á uma digressão pela teoria do agrupamento de séries temporais, ilustrando com exemplos relacionados com séries temporais geofísicas e ambientais algumas das ideias subjacentes.
Statistics for wildfires: a decade of collaboration with José Pereira (16h00)
Feridun Turkman
DEIO-CEAUL, Faculdade de Ciências - Universidade de Lisboa
Wildfires are an important environmental and socioeconomic problem. Large budgets are spent in fire prevention and fire-fighting and therefore it is a very important policy issue. Understanding temporal-spatial patterns, quantifying risks (likelihood, intensity and effects), as well as defining optimal dynamic decision rules for preventing and fighting wildfires are very useful decision support tools. Statistics as well as Operation research have a very important role to play while achieving these general goals. Indeed, Wildfire studies not only use the most up-to-date statistical models and methods, it also is instrumental in indicating new directions in statistical methodologies due to the complex spatio-temporal structures related data show. In this talk, I will make a summary of the problems raised by José Pereira over the years and some solutions we put forward as part of our collaboration.
