Rui Martins
Centro de Investigação Interdisciplinar Egas Moniz
Em estudos longitudinais é muito comum que o interesse recaia sobre as medições repetidas, ao longo do tempo, de uma variável (marcadores, valores sanguíneos, etc.) e, simultaneamente, sobre uma outra variável que representa o tempo até um determinado evento (recaída, morte, etc.). Tradicionalmente era realizada uma análise em separado destes dois tipos de resultados, o que permitia responder a perguntas como as seguintes: “A evolução longitudinal média é igual para homens e mulheres?”; “O tipo de tratamento afeta a sobrevivência?”. Mas, tal abordagem, já não se revelava útil para responder, por exemplo, ao seguinte: “Qual o efeito da evolução da variável longitudinal sobre o risco de morte?”. Partindo de um exemplo real sobre dados de SIDA no Brasil, abordaremos neste seminário os modelos conjuntos para dados longitudinais e de sobrevivência, em particular a forma como estes permitem realizar uma análise de sobrevivência tendo em linha de conta a informação da variável longitudinal. Apresentaremos ainda os desafios que uma análise conjunta acarreta e como se pode realizar computacionalmente.
