Data Science in (Astro)Particle Physics and Cosmology

The Bridge to Industry

Universidade de Coimbra
Banner do evento (título, data e representação do cérebro humano)

An event showing the potential of data science in modern society and stimulating synergies between fundamental research and industry.

Registration to the 3rd edition of the Data Science School and Symposium is now open. The event is organised by Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas (LIP) and held in Coimbra on 27 June - 01 July 2022. The event is aimed at PhD students and young post-docs in physics and engineering, with the goal to show the huge synergies existing between fundamental physics and industry.

The event is structured in two parts: a School (27, 28 June and 01 July) and a Symposium (29 and 30 June). The first three days will be dedicated to courses on data science techniques currently used in high energy physics, while during the symposium participants will get a perspective of current trends and needs in companies.

For further information and registration, please visit the website https://www.lip.pt/data-science.

Título do prémio

As candidaturas decorrem até ao dia 31 de maio.

Logótipo do Verão na ULisboa, sobre um fundo amarelo

Uma oportunidade única de conheceres e experimentares o ritmo e o espírito da vida académica!

Título/data do evento, logótipos das entidades organizadoras e fotografia de Lisboa (Castelo de S. Jorge e respetiva colina)

Inscrição (taxa reduzida) até 20 de abril.

Título/data/local do evento, logótipos das entidades organizadoras e várias fotografias da orla costeira e de pessoas

Escola de verão com um programa muito diversificado, com especialistas em vários tópicos, que vão falar sobre formas de olhar para o nosso planeta de uma forma integrada, juntando conhecimentos de várias disciplinas.

Vem investigar connosco!

Logótipo do evento, sobre um fundo branco

Um evento de reunião da comunidade nacional nas diversas vertentes da informática, com a ambição de ser o fórum de eleição para a divulgação, discussão e reconhecimento de trabalhos científicos.

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