Data Science in (Astro)Particle Physics and Cosmology

The Bridge to Industry

Universidade de Coimbra
Banner do evento (título, data e representação do cérebro humano)

An event showing the potential of data science in modern society and stimulating synergies between fundamental research and industry.

Registration to the 3rd edition of the Data Science School and Symposium is now open. The event is organised by Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas (LIP) and held in Coimbra on 27 June - 01 July 2022. The event is aimed at PhD students and young post-docs in physics and engineering, with the goal to show the huge synergies existing between fundamental physics and industry.

The event is structured in two parts: a School (27, 28 June and 01 July) and a Symposium (29 and 30 June). The first three days will be dedicated to courses on data science techniques currently used in high energy physics, while during the symposium participants will get a perspective of current trends and needs in companies.

For further information and registration, please visit the website https://www.lip.pt/data-science.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 30 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

A conferência visa reunir os principais especialistas no domínio da Imagiologia Médica por Micro-ondas (MMWI) e incluirá palestras, apresentações e pósteres de resumos revistos por pares e artigos de conferências, bem como workshops em áreas satélite de investigação com interesse para a investigação em MMWI.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.

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