Ciências na European Higher Education Virtual Fair

Evento online
Logótipo da iniciativa, sobre um fundo branco

Na sequência do sucesso observado em anteriores edições, a Delegação da União Europeia na Índia, em colaboração com os respetivos Países membros, organiza a 5.ª edição do evento European Higher Education Virtual Fair - (EHEVF 2020 India), a ter lugar nos próximos dias 25 a 27 de novembro.

Tendo como objetivo o reforço na promoção da diversidade e alto nível do ensino superior europeu junto de estudantes, investigadores e académicos indianos, assim como dos inúmeros benefícios de estudar e investigar na Europa, este evento conta com a participação de mais de 75 Instituições de Ensino Superior europeias e Agências nacionais localizadas em 20 dos Estados Membros.

Nesta sua presença inaugural, Ciências ULisboa incidirá a sua participação nas áreas de potencial interesse expresso por parte dos destinatários indianos, tais como as Ciências da Computação e as Ciências Naturais, contando respetivamente com a colaboração de Vasco Vasconcelos (DI e LASIGE) e Cristina Máguas (DBV e cE3c) - 27 de novembro, Estúdio B - Sessão 3.

No quadro deste evento serão ainda promovidas a globalidade da oferta formativa das IES participantes, assim como a diversidade e excelência das respetivas Unidades de Investigação.     

Objectives: This course aims at: 1) exploring how scientists can use social media as tools to enhance the communication of their research and the dialogue with society, and 2) discussing the differences that exist in the work of scientists and journalists

Objectives: This course will teach how to apply the SWAT eco-hydrological model to assess the impacts of climate and associated changes on water-soil-plant interactions, and consequences to water resources, soil erosion and nutrient cycles.

Objectives: Provide students with basic knowledge of R programming, allowing them to manipulate and visualize data with R.

Objectives: Provide students with statistical knowledge and tools to manipulate, analyze and visualize biological data with R. Introduction to modeling, simulations and Bayesian statistics.

Objectives: This is a mostly practical course offering an overview on different community ecology and macroecological methods and software.

Objectives: This course introduces the field of island biogeography, a discipline that has long influenced other research areas such as macroecology, community ecology, evolution and conservation biology.

Objectives: This course offers an overview of the different ways to measure biodiversity, and provides tips for the stratification of primary biodiversity data and the construction of variables that describe its various facets.

Objectives: The course aims at enabling the participants to use different methods to measure the impacts of pollutants on ecosystems.

Objectives: Acquire knowledge regarding bioinformatic tools available to predict nucleic acid (RNA, DNA or Nucleic Acids Mimics) and protein three-dimensional structure, as well as autonomy and critical thinking in the use of those tools.

New date: 30 August - 03 September 2021.

This conference is the 22nd in the series of triennial conferences which bring together the Particle and Nuclear Physics communities.

Páginas