Seminário

Machine learning and Inverse design of soft materials

Transmissão através de Videoconferência

Por Marjolein Dijkstra (Utrecht University, The Netherlands).

Predicting the emergent properties of a material from a microscopic description is a scientific challenge. Machine learning and reverse-engineering have opened new paradigms in the understanding and design of materials. However, the soft-matter field has lagged far behind in embracing this approach for materials design. The main difficulty stems from the importance of entropy, the ubiquity of multi-scale and many-body interactions, and the prevalence of non-equilibrium and active matter systems. The abundance of exotic soft-matter phases with (partial) orientation and positional order like liquid crystals, quasicrystals, plastic crystals, along with the omnipresent thermal noise, makes the classification of these states of matter using ML tools highly non-trivial. In this talk, I will address questions like: Can we use machine learning to autonomously identify local structures [1], detect phase transitions, classify phases and find the corresponding order parameters [2] in soft-matter systems, can we identify the kinetic pathways for phase transformations [3], and can we use machine learning to coarse-grain our models? Finally, I will show how one can use machine learning to reverse-engineer the particle interactions to stabilize nature’s impossible phase of matter, namely quasicrystals?

[1] Unsupervised learning for local structure detection in colloidal systems E. Boattini, M. Dijkstra, and L. Filion, J. Chem. Physi.151, 154901 (2019).
[2] Classifying crystals of rounded tetrahedra and determining their order parameters using dimensionality reduction R. van Damme, G.M. Coli, R. van Roij, and M. Dijkstra, ACS Nano 14, 15144-15153 (2020).
[3] An artificial neural network reveals the nucleation mechanism of a binary colloidal AB13 crystal G.M.Coli and M. Dijkstra,  ACS Nano 15 (3), 4335 (2021).


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Topic: CFTC weekly seminar

Time: May 13, 2021 10:00 AM Lisbon

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10h00
CFTC - Centro de Física Teórica e Computacional
Título "Gostarias de realizar uma mobilidade Erasmus+?" e fotografia de jovem aluno

Candidaturas de 01 a 31 de dezembro.

Logótipo Mentimeter

Ação de formação para docentes e investigadores de CIÊNCIAS.

Título/data/local do evento e fotografia de avião a sobrevoar cidade

“A Interface Urbana na Rede de Transporte Aéreo” é o tema da 4.ª Conferência Anual da redeMOV.

Título "5th edition ULisses", sobre fotografia do mar

Prazo de apresentação de candidaturas prolongado até 15 de janeiro.

Representação antiga da cidade de Lisboa

A conferência está limitada a 100 participantes - realize já a sua inscrição e reserve o dia na sua agenda.

O evento, que conta com a participação do CIUHCT, terá a participação, entre outros, do matemático e historiador da matemática Professor Robin Wilson (Reino Unido) e do criador do primeiro museu de ciência dedicado inteiramente à matemática, Professor Albrecht Beutelspacher (Alemanha).

Fotografia de João Paulo Dias

A Celebration of his 80th Birthday - registration until 24 January.

Um evento dedicado às três áreas de estudo do DEGGE: Engenharia da Energia e Ambiente; Meteorologia, Oceanografia e Geofísica; Engenharia Geoespacial.

Título "Bolsas de Doutoramento Unite! ULisboa", logótipos das entidades promotoras e fotografia de jovem investigadora a utilizar um laptop na esplanada de um café

O 4.º concurso decorre até 28 de fevereiro.

A leading venue for presenting and discussing the latest research, industrial practice and innovations in dependable and secure computing.

Um concurso de programação dirigido aos alunos do ensino secundário (11.º e 12.º anos), que visa promover a prática e o gosto pela programação.

Data e logótipo do Dia Aberto, inseridos em mosaico de atividades de investigação

Bem-vindos a Ciências ULisboa!