This event started as a desire from CEAUL to provide machine learning training to its members, and has slowly but steadily evolved into a workshop coined “Hands-on machine learning in ecology”. It is a free event, organized an run by kind folks donating their time to do so. We invited Carl Donovan (CREEM), Ian Durbach (CREEM) and Emmanuel Dufourq (Stellenbosch University) to deliver the hands-on component, and then invited a number of researchers to provide talks on applications on ML. This mix of lectures, hands-on applications and talks will hopefully provide a good learning environment, generating a good balance between learning and discussion.
Hands-On Machine Learning In Ecology
Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 30 de janeiro.
Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.
A conferência visa reunir os principais especialistas no domínio da Imagiologia Médica por Micro-ondas (MMWI) e incluirá palestras, apresentações e pósteres de resumos revistos por pares e artigos de conferências, bem como workshops em áreas satélite de investigação com interesse para a investigação em MMWI.
Candidaturas até 13 de fevereiro.
Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.





