Seminário

Regression Type Models for Extremal Dependence

Sala 6.4.30, FCUL, Lisboa

Por Miguel de Carvalho (University of Edinburgh - UK).

In this talk I will discuss a vector generalised additive modelling framework for taking into account the effect of covariates on angular density functions in a multivariate extreme value context. The proposed methods are tailored for settings where the dependence between extreme values may change according to covariates. We devise a maximum penalized log-likelihood estimator, discuss details of the estimation procedure, and derive its consistency and asymptotic normality. The simulation study suggests that the proposed methods perform well in a wealth of simulation scenarios by accurately recovering the true covariate-adjusted angular density. Our empirical analysis reveals relevant dynamics of the dependence between extreme air temperatures in two alpine resorts during the winter season.

(Joint work with L. Mhalla and V. Chavez-Demoulin).

[ver também: Seminário "Modelling Spatial Extreme Events" > coffe break entre as 15h30 e as 16h00]

16h00
CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
Título do prémio

As candidaturas decorrem até ao dia 31 de maio.

Logótipo do Verão na ULisboa, sobre um fundo amarelo

Uma oportunidade única de conheceres e experimentares o ritmo e o espírito da vida académica!

Título/data do evento, logótipos das entidades organizadoras e fotografia de Lisboa (Castelo de S. Jorge e respetiva colina)

Inscrição (taxa reduzida) até 20 de abril.

Título/data/local do evento, logótipos das entidades organizadoras e várias fotografias da orla costeira e de pessoas

Escola de verão com um programa muito diversificado, com especialistas em vários tópicos, que vão falar sobre formas de olhar para o nosso planeta de uma forma integrada, juntando conhecimentos de várias disciplinas.

Vem investigar connosco!

Logótipo do evento, sobre um fundo branco

Um evento de reunião da comunidade nacional nas diversas vertentes da informática, com a ambição de ser o fórum de eleição para a divulgação, discussão e reconhecimento de trabalhos científicos.

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