Resiliência das Pastagens - da ciência à prática

Auditório José Manuel Rebordão - sala 1.3.23, CIÊNCIAS ULisboa

No âmbito do projeto AdaptForGrazing, coordenado por Cristina Branquinho/CIÊNCIAS ULisboa, serão realizados dois dias inteiramente dedicados a reforçar a resiliência das nossas pastagens - tornando-as mais produtivas, diversificadas e preparadas para o futuro.

Logótipo do projeto AdaptForGrazing

Ao longo do evento, será explorada de que forma a ciência, a inovação e a colaboração podem contribuir para enfrentar os desafios atuais e futuros dos sistemas de pastagens. Serão discutidas ferramentas para melhorar a produtividade e a biodiversidade, serão analisados os serviços dos ecossistemas, efeito das alterações climáticas e será promovida a ligação entre a investigação, a prática e as políticas públicas.

Será uma excelente oportunidade para partilhar experiências, trocar ideias e fortalecer redes entre investigadores, profissionais e decisores comprometidos com a gestão sustentável das pastagens. Junte-se a nós e ao orador convidado, Miguel Berdugo (Universidad Complutense de Madrid), para partilhar conhecimento, inspirar-se e contribuir para um futuro mais sustentável e resiliente para as nossas pastagens.


Por motivos de limitação de espaço, a inscrição é obrigatória para qualquer um dos dias:

  • 05 de novembro - sessão aberta: dedicada à partilha de conhecimento e às bases científicas que sustentam a resiliência das pastagens. Investigadores irão apresentar ferramentas, práticas e resultados de investigação, e ao final do dia haverá espaço para ouvir os agricultores e perceber como estas soluções podem ser aplicadas no terreno
  • 06 de novembro - sessão prática no campo (Companhia das Lezírias): um dia mais direcionado a agricultores e técnicos, com demonstrações e observações no local, onde será possível ver na prática o que pode efetivamente ser feito para melhorar a produtividade e a sustentabilidade das pastagens.
CIÊNCIAS ULisboa / CONSULAI
Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

O curso tem como objetivo apresentar aos participantes um estado da arte atualizado sobre a diversidade da biota do solo e os papéis funcionais desempenhados pelos organismos do solo nos principais processos ecológicos - candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 30 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

A conferência visa reunir os principais especialistas no domínio da Imagiologia Médica por Micro-ondas (MMWI) e incluirá palestras, apresentações e pósteres de resumos revistos por pares e artigos de conferências, bem como workshops em áreas satélite de investigação com interesse para a investigação em MMWI.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.

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