Programa de Métodos de Estudo "Aprender a Aprender"

Sala 8.2.02, Ciências ULisboa
Alunos de Ciências

Público-alvo:

  • Estudantes do 1.º Ciclo de estudos de Ciências ULisboa.

Objetivos:

  • Desenvolver o conhecimento sobre os processos que influenciam o sucesso académico;
  • Ajudar os alunos a compreender e a ultrapassar problemas de aprendizagem, visando o sucesso e a melhoria da qualidade da aprendizagem;
  • Ensinar processos de autorregulação da aprendizagem;
  • Promover a aquisição de estratégias de aprendizagem mais eficazes.

Formato do programa:

  • O programa é constituído por 4 sessões, com a duração de 90 minutos.

Modelo de Funcionamento:

  • Cada sessão funciona como um workshop em que os participantes são convidados a envolver-se em atividades práticas relacionadas com o desenvolvimento de competências relativas ao tema abordado. Existe uma lógica de continuidade, pelo que se pressupõe o atendimento de todas as sessões.

Aprender a aprender - estás preocupado/a com a próxima época de exames?
Estás preocupado/a com a próxima época de exames?

Conteúdos programáticos:

Sessões e temas do Programa de Métodos de Estudo "Aprender a Aprender"
Sessão Tema
1.ª sessão (04 abril) Barreiras à Aprendizagem Onde estou e onde quero chegar?
2.º sessão (11 abril) Motivação Como posso manter-me motivado?
3.ª sessão (18 abril) Gerir o Tempo e as Tarefas Como manter uma UC organizada?
4.ª sessão (02 maio) Preparar Frequências e Exames Como estudar? Por onde começar?

Horário e sala:

  • As sessões decorrem entre as 14h30 e as 16h00, na sala 8.2.02 (Edifício C8).

Formador:

  • Catarina Carvalho (Psicóloga do GAPsi).

O programa realiza-se com um mínimo de 5 alunos e um máximo de 15. A participação é gratuita e necessita de inscrição prévia.

Inscrições até 02 de abril

 

Mais informações em gapsi@ciencias.ulisboa.pt ou presencialmente (sala 4.1.25).

Computador portátil a projetar imagem de sequência biológica

Curso com candidaturas até 12 dezembro.

Workshop sobre Arqueologia Histórica, Ciências Ambientais e Trabalho em Comunidade.

Estudantes

As candidaturas decorrem até 08 de janeiro.

Titulo do prémio e pormenor da Ponte Vasco da Gama

As candidaturas decorrem até 09 de janeiro.

Representação de pessoa a interagir com tecnologia

O curso introduz o conceito de Digital Twins e a sua aplicação estratégica no contexto do serviço público, com foco na modernização digital, otimização de processos e apoio à decisão - candidaturas até 11 de janeiro.

Bola de cristal colocada no solo

Curso com candidaturas até 19 de dezembro.

Imagem exemplificativa da área da deteção remota

Este curso avançado tem como objetivo fornecer acesso e ferramentas para a aquisição e processamento de dados de deteção remota para diferentes aplicações, usando imagens multiespectrais de satélite, drone, terrestres e LiDAR, com foco na caracterização da vegetação e da paisagem, bem como das suas mudanças ao longo do tempo - candidaturas até 19 de dezembro.

Duas pessoas a interagirem num contexto de realidade virtual

O curso explora o potencial da Realidade Virtual (VR) e Aumentada (AR) como ferramentas inovadoras nos processos de onboarding e desenvolvimento de competências - candidaturas até 25 de janeiro.

Ana Rita Lopes

As candidaturas decorrem até 30 de janeiro.

Ginásio "inundado" de tecnologia

Um programa único na Europa, com o objetivo de capacitar para a integração crítica, segura e eficaz de ferramentas digitais na intervenção clínica - candidaturas até 16 de janeiro.

Imagem abstrata

Neste curso, será promovida uma abordagem multidisciplinar, apresentando as descobertas mais recentes sobre o tema e desafiando a forma tradicional de considerar as associações simbióticas como exceções e não como a regra - candidaturas até 09 de janeiro.

As inscrições são grátis para funcionários e estudantes de CIÊNCIAS e da FCiências.ID, mediante a utilização do código CIENCIASFREE. 

O workshop propõe promover a partilha de estratégias metodológicas que permitam transformar as ferramentas de inteligência artificial em apoios qualificados ao trabalho docente, assegurando que complementam, e nunca substituem, a intervenção profissional, o rigor pedagógico e a intencionalidade do professor.

Pessoas a analisarem dados

Candidaturas até 13 de fevereiro.

Um curso prático, limitado a um pequeno número de participantes, destinado a quem procura formação básica em teoria e estatística macroecológica e deseja familiarizar-se com algumas das potenciais utilizações de vários métodos avançado - candidaturas até 13 de fevereiro.