Machine learning is a field of computer science that aims to develop computational systems that are able to change their actions according to the operational environment, without requiring explicit programming of those actions. This is achieved by means of algorithms and techniques able to learn from data, that are employed to construct models. These in turn may be used afterwards to generate predictions or making decisions as the system evolves. Over the last couple of decades the basic machine learning algorithms and techniques have evolved rapidly, boosted by the desire to improve this science and by a tremendous growth in application domains. This talk will provide a brief introduction to the machine learning field as well as to some of its main algorithms and techniques, and present example applications to problems arising in domains relevant to the DEGGE.
By Prof. Pedro Ferreira
MACHINE LEARNING: INTRODUCTION AND SELECTED APPLICATIONS
Cinquenta e cinco pessoas aprenderam o que são os meios de primeira intervenção no combate a incêndios, nomeadamente os extintores. Houve ainda uma sessão onde se fez fogo real em condições de segurança, para pôr em prática os conhecimentos adquiridos.
A Education First promove amanhã, dia 29 de novembro,
Ciências da ULisboa participa no relatório sobre a estratégia europeia para as terras raras na Europa, da Rede ERECON.
A Associação Nacional de Farmácias pretende recrutar 2 colaboradores para a área da Estatística:
O centro de investigação científica, desenvolvimento tecnológico e inovação reúne cerca de 500 investigadores de seis universidades portuguesas.
O estabelecimento e reforço constante da relação jornalismo-ciência devem ser considerados uma das grandes prioridades na promoção da ciência.
A Agência Espacial Europeia (ESA / UE) convida à apresentação de candidaturas para um estágio de um ano para 80 candidatos licenciados ou com o grau de pós-graduação em engenharia, física, biologia, medicina, economia ou direito e bons
O significado profundo das coisas... “Com motivação, trabalho e a equipa certa, tudo é possível”.
Estudo mostra que as galáxias que habitam a rede cósmica/os grandes filamentos têm uma muito maior probabilidade de formar estrelas. Os resultados mostram também que isso se deve, muito provavelmente, à maior probabilidade de interação entre galáxias nestas estruturas.
O Link2Jobs, projeto da TESE, vai realizar dia 10 de Dezembro em Lisboa (no CNAI, das 14:30h-18:30h) o workshop "Tens as competências que os empregadores procuram?", para jovens entre os 18 e os 25 anos que querem dar o salto
O Seminário Informal de Matemática (SIM) é uma iniciativa dos alunos do Mestrado em Matemática e do Doutoramento em Matemática.
A aplicação móvel foi desenvolvida pelo Departamento de Informática da Faculdade de Ciências, pela Unidade de Tecnologias de Informação dos SASUlisboa e pelo Departamento de Informática dos Serviços Centrais, em articulação com a SAPO Labs da PT Comunicações.
Este novo dinossáurio foi encontrado em 1999 num bloco caído das arribas na Praia de Porto das Barcas, na Lourinhã.
Nuno Neves, professor do DI-FCUL, foi consultado como especialista no âmbito do desastre do Citius, em notícia d
Game Over!
Renato Liscar é timorense e estuda Geologia em Ciências. A cooperação entre Ciências e a Universidade Nacional Timor Lorosa’e é possível e desejável.
Unidades de I&D (2015-2020)
Novo Seminário CIO terá lugar no dia 2 de Dezembro, terça-feira, às 14H30, na sala 6.4.30, Piso 4 do Edf.
No dia 21 de novembro de 2014 às 10h30, no Auditório da Escola Secundária da Portela, Luís Correi
Os Prémios Breakthrough 2015 são entregues no dia 22 de novembro.
No passado dia 18 de novembro, o Departamento de Matemática celebrou o aniversário do Professor João Paulo Carvalho Dias com um lanche.
O Centro de Ecologia, Evolução e Alterações Ambientais (Ce3C) da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa lançou o INFOCE3C - Notícias sobre Ecologia, Evoluç&atild