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Lisete Maria Ribeiro de Sousa

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Depart. de Estatística e Invest. Operac.

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Carreira Docente Universitário
Categoria Professor Associado

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ResearcherID
Orcid

Currículo Resumido

Licenciada em Estatística e Investigação Operacional na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), em 1995. Concluiu o Mestrado em Probabilidades e Estatística na FCUL, em 1998. Doutorou-se em Estatística e Investigação Operacional, especialidade de Probabilidades e Estatística na FCUL, em 2004.

Atualmente, é Professora Associada no Departamento de Estatística e Investigação Operacional da FCUL, lecionando Unidades Curriculares de Estatística nos cursos de licenciatura em Estatística Aplicada e em Biologia, nos cursos de mestrado em Bioestatística e em Bioinformática e Biologia Computacional, bem como em programas doutorais no campo da Bioinformática. Foi coordenadora do Mestrado em Bioestatística desde setembro de 2009 até janeiro de 2017.

Coordenadora do Centro de Estatística e Aplicações (CEAUL) desde janeiro de 2017, e membro integrado desde 2004, os seus principais interesses de investigação centram-se no desenvolvimento de metodologias estatísticas com aplicação em Biologia Molecular, em estreita colaboração com investigadores da Universidade de Lisboa e outras Unidades de Investigação.


Publicações selecionadas
  • Silva-Fortes, C., Freitas, A., Roque, S., Sousa, L. (2016). Arrow Plot and CA Maps for Visualizing the Effects of Background Correction and Normalization Methods on Microarray Data. In "Pattern Recognition in Computational Molecular Biology: technologies and approaches", M. Elloumi, C. S. Iliopoulos, J. T. L. Wang, A. Y. Zomaya, Editors, John Wiley & Sons. (ISBN-10:1118893689)
  • Carteiro, D., Caldeira, S., Sousa, L., Costa, D., Mendes, C. (2016). Clinical validation of the nursing diagnosis of sexual dysfunction in pregnant women. International Journal of Nursing Knowledge. In Press.
  • Clarke, L.A., Botelho, H., Sousa, L., Falcao, A., Amaral, M.D. (2015). Transcriptomics meta-analysis reveals common pathways between Cystic Fibrosis and other respiratory diseases and identifies CFTR regulators. Genomics 106(5):268-277. (DOI: 10.1016/j.ygeno.2015.07.005)
  • Sousa, L. (2009). Proteomics: predicting proteins structure. Em Book of Short Papers of the SIS Congress: Statistical Methods for the Analysis of Large Data-Sets, p. 207–210. (ISBN 978-88-6129-457-7)
  • Antunes, M., Sousa, L. (2008). Bayesian classification and non- Bayesian label estimation via EM algorithm to identify differentially expressed genes: a comparative study. Biometrical Journal 50(5), 824–836. (DOI:10.1002/bimj.200710468)